慢性腎臓病の調査有病率の推定値は、イングランドの健康調査における腎機能の新しい測定値を使用しています

背景：慢性腎臓病（CKD）診断は、糸球体ろ過率（EGFR）推定に依存しており、伝統的に腎疾患（MDRD）方程式における食事のクレアチニンベースの修飾を使用しています。慢性腎臓病の疫学コラボレーション（CKDEPI）方程式は、EGFRの推定と死亡率とCKD進行リスクの予測においてより良いパフォーマンスを発揮します。シスタチンCは、筋肉量の影響を受けない代替糸球体ろ過マーカーです。CKDリスクの層別化は、クレアチニンEGFRとシスタチンCおよび尿中アルブミンとクレアチニン比（UACR）を組み合わせることにより改善されます。イギリスのCKDEPIとシスタチンCを推定する有病率とリスク層別化に対する導入の影響を特定し、シスタチンCの有病率と関連性を説明することを目指しました。 方法と調査結果：イギリスの2009年および2010年の健康調査における5799人の断面研究。 一次アウトカム測定：MDRD、CKDEPIおよびシスタチンC定義EGFR <60 mL/min/1.73 m（2）の有病率。CKDバイオマーカーの組み合わせの有病率（クレアチニン、シスタチンC、UACR）。MDRDの代わりにCKDEPIを使用すると、EGFR <60 ml/min/1.73 m（2）の有病率が6.0％（95％CI 5.4-6.6％）から5.2％（4.7-5.8％）に相当するイングランドの約340,000人の少ない個人に減少しました。CKDがないと再分類された人は、リスクプロファイルが低いことが証明されました。シスタチンC EGFR <60 ml/min/1.73 m（2）の有病率は7.7％であり、年齢、資格の欠如、元喫煙者、BMI、高血圧、およびアルブミン尿であることと独立して関連していました。CKDEPI定義のEGFR <60 mL/min/1.73 m（2）アルブミン尿（CKDカテゴリG3A A1）を持つEGFR <60 ml/min/1.73 m（2）の3.9％の人々の測定値は、3つのバイオマーカーのいずれか、3分の3が低いリスクグループに再分類されました。3つのうち2つのグループ。CKDEPI EGFR> 60 ml/min/1.73 m（2）の6.7％の人々の測定アルブミン尿（CKDカテゴリG1-2）を使用して、ほぼ10分の1のリスクグループに再分類されました。 制限：断面研究、単一EGFR測定、測定なし（ 'true'）GFR。 結論：CKDEPI方程式と標的シスタチンC測定を導入すると、推定CKDの有病率が低下し、リスク層別化が改善されます。

BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) diagnosis relies on glomerular filtration rate (eGFR) estimation, traditionally using the creatinine-based Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) equation. The Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKDEPI) equation performs better in estimating eGFR and predicting mortality and CKD progression risk. Cystatin C is an alternative glomerular filtration marker less influenced by muscle mass. CKD risk stratification is improved by combining creatinine eGFR with cystatin C and urinary albumin to creatinine ratio (uACR). We aimed to identify the impact of introducing CKDEPI and cystatin C on the estimated prevalence and risk stratification of CKD in England and to describe prevalence and associations of cystatin C. METHODS AND FINDINGS: Cross sectional study of 5799 people in the nationally representative 2009 and 2010 Health Surveys for England. PRIMARY OUTCOME MEASURES: prevalence of MDRD, CKDEPI and cystatin C-defined eGFR<60 ml/min/1.73 m(2); prevalence of CKD biomarker combinations (creatinine, cystatin C, uACR). Using CKDEPI instead of MDRD reduced the prevalence of eGFR<60 ml/min/1.73 m(2) from 6.0% (95% CI 5.4-6.6%) to 5.2% (4.7-5.8%) equivalent to around 340,000 fewer individuals in England. Those reclassified as not having CKD evidenced a lower risk profile. Prevalence of cystatin C eGFR<60 ml/min/1.73 m(2) was 7.7% and independently associated with age, lack of qualifications, being an ex-smoker, BMI, hypertension, and albuminuria. Measuring cystatin C in the 3.9% people with CKDEPI-defined eGFR<60 ml/min/1.73 m(2) without albuminuria (CKD Category G3a A1) reclassified about a third into a lower risk group with one of three biomarkers and two thirds into a group with two of three. Measuring cystatin C in the 6.7% people with CKDEPI eGFR >60 ml/min/1.73 m(2) with albuminuria (CKD Category G1-2) reclassified almost a tenth into a higher risk group. LIMITATIONS: Cross sectional study, single eGFR measure, no measured ('true') GFR. CONCLUSIONS: Introducing the CKDEPI equation and targeted cystatin C measurement reduces estimated CKD prevalence and improves risk stratification.