ボクセルベースの形態計測を使用した拡散軸索損傷後の局所白質体積減少の評価

目的：ボクセルベースの形態計測（VBM）を使用して、びまん性軸索損傷（DAI）後の白質の体積の領域の減少を評価する新しい便利な方法を開発しました。 方法：DAI後に中程度の認知障害のある29人の患者を研究しました。各被験者は、3次元体積磁気共鳴（MR）イメージングを受けました。画像は、統計的パラメトリックマッピング（SPM）バージョン8ソフトウェアエンジンと、指数型Liebra（Dartel）を介した違いの解剖学的登録のためのアルゴリズムを使用して、ボリュームMRイメージングのVBMのVBMのためにWindows PCで実行されているスタンドアロンソフトウェアを使用して自動的に前処理されました。次に、白質のすべての座標のZスコアを計算しました。これは、白質の体積の相対的な減少を表しました。最後に、Voxelベースの立体抽出推定（VBSEE）を使用して、ROIのZスコア2.0を超えるZスコアの座標速度として定義される、関心のある各領域（ROI）の白質体積（RWMVR）の地域的減少の程度を計算しました。各ROIについて、ピアソンの相関分析を使用して、ウェクスラーアダルトインテリジェンススケールIII（WAIS-III）の地域体積削減の程度と患者スコアとの相関関係を調べました。 結果：Corpus Callosumを含むいくつかのROIでマークされたRWMVRを検出し、RWMVRは脳梁の脾臓のパフォーマンスIQおよび処理速度指数と有意に相関しました。 結論：結果は、DAIの毎日の臨床評価のためのアプリケーションの有用性を示しています。それらをPCで使用し、標準のMR画像から体積データを取得できることがその利点です。

PURPOSE: We developed a new and convenient method that employs voxel-based morphometry (VBM) to evaluate regional reduction in the volume of white matter after diffuse axonal injury (DAI). METHODS: We studied 29 patients with moderate cognitive disability after DAI. Each subject underwent 3-dimensional volumetric magnetic resonance (MR) imaging. Images were preprocessed automatically using stand-alone software running on a Windows PC for VBM of volumetric MR imaging utilizing a statistical parametric mapping (SPM) version 8 software engine and an algorithm for diffeomorphic anatomic registration through exponentiated lie algebra (DARTEL). We then computed a Z-score for all coordinates on the white matter, which represented the relative reduction in white matter volume. Finally, we used voxel-based stereotactic extraction estimation (vbSEE) to compute the extent of regional reduction in the volume of white matter (rWMVR) for each region of interest (ROI), defined as the rate of coordinates with Z-scores exceeding 2.0 in the ROI. For each ROI, we used Pearson's correlation analysis to examine the correlation between the extent of regional volume reduction and patient scores on the Wechsler Adult Intelligence Scale III (WAIS-III). RESULTS: We detected marked rWMVR in several ROIs, including the corpus callosum, and rWMVR correlated significantly with performance IQ and processing speed index in the splenium of the corpus callosum. CONCLUSIONS: The results indicate the utility of our applications for the daily clinical evaluation of DAI. That they can be used on a PC and allow acquisition of volumetric data from standard MR images are their advantages.