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Psychological methods2015Sep01Vol.20issue(3)

オッズ比とリスク比のための変化する係数メタ分析方法

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

オッズ比とリスク比は、応答変数が二分されている2グループの研究における効果サイズの有用な尺度です。マルチスディーデザインのオッズ比とリスク比を組み合わせて比較するために、信頼区間の方法が提案されています。従来の固定効果メタ分析法とは異なり、提案された変化する係数法は効果サイズの均一性を必要としません。ランダム効果のメタ分析法とは異なり、提案されたさまざまな係数法は、選択された研究からの効果サイズが、通常分布した超生成の効果の過剰なサンプルからのランダムサンプルを表しているとは想定していません。広範なシミュレーション研究の結果は、提案されているさまざまな係数法が、現実的な条件下で優れた性能特性を持ち、現在使用されているメタ分析方法の有用な代替品を提供することを示唆しています。(PsyCINFOデータベースレコード

オッズ比とリスク比は、応答変数が二分されている2グループの研究における効果サイズの有用な尺度です。マルチスディーデザインのオッズ比とリスク比を組み合わせて比較するために、信頼区間の方法が提案されています。従来の固定効果メタ分析法とは異なり、提案された変化する係数法は効果サイズの均一性を必要としません。ランダム効果のメタ分析法とは異なり、提案されたさまざまな係数法は、選択された研究からの効果サイズが、通常分布した超生成の効果の過剰なサンプルからのランダムサンプルを表しているとは想定していません。広範なシミュレーション研究の結果は、提案されているさまざまな係数法が、現実的な条件下で優れた性能特性を持ち、現在使用されているメタ分析方法の有用な代替品を提供することを示唆しています。(PsyCINFOデータベースレコード

Odds ratios and risk ratios are useful measures of effect size in 2-group studies in which the response variable is dichotomous. Confidence interval methods are proposed for combining and comparing odds ratios and risk ratios in multistudy designs. Unlike the traditional fixed-effect meta-analysis methods, the proposed varying coefficient methods do not require effect-size homogeneity, and unlike the random-effects meta-analysis methods, the proposed varying coefficient methods do not assume that the effect sizes from the selected studies represent a random sample from a normally distributed superpopulation of effect sizes. The results of extensive simulation studies suggest that the proposed varying coefficient methods have excellent performance characteristics under realistic conditions and should provide useful alternatives to the currently used meta-analysis methods. (PsycINFO Database Record

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