著名医師による解説が無料で読めます
すると翻訳の精度が向上します
これは、不均衡な栄養の看護診断に関する臨床検証研究です。診断精度測定に基づく身体の要件よりも少ない。感度と特異性の尺度は、0〜6歳の123人の子供のサンプルでランダム効果モデルを使用して、潜在クラス分析法に基づいて計算されました。診断の有病率は、潜在クラスモデルを使用して27.6%と推定されました。診断精度の最良の測定値を示す指標には、食物を摂取するとすぐに食物と満腹感への関心が不十分でした。合計7つの臨床指標が臨床的に検証されました。
これは、不均衡な栄養の看護診断に関する臨床検証研究です。診断精度測定に基づく身体の要件よりも少ない。感度と特異性の尺度は、0〜6歳の123人の子供のサンプルでランダム効果モデルを使用して、潜在クラス分析法に基づいて計算されました。診断の有病率は、潜在クラスモデルを使用して27.6%と推定されました。診断精度の最良の測定値を示す指標には、食物を摂取するとすぐに食物と満腹感への関心が不十分でした。合計7つの臨床指標が臨床的に検証されました。
This is a clinical validation study of the nursing diagnosis of imbalanced nutrition: less than body requirements based on the diagnostic accuracy measures. Measures of sensitivity and specificity were calculated based on the latent class analysis method using a random effects model in a sample of 123 children between 0 and 6 years old. The prevalence of the diagnosis was estimated to be 27.6% using the latent class model. Indicators that exhibited the best measures of diagnostic accuracy included insufficient interest in food and satiety immediately upon ingesting food. A total of seven clinical indicators were validated clinically.
医師のための臨床サポートサービス
ヒポクラ x マイナビのご紹介
無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。