リハビリテーション患者の滞在期間の滞在期間の改善のコンピューターシミュレーション

目的：患者の流れの障壁に対処する仮想シナリオからのリハビリテーション患者の急性およびリハビリテーション病院の滞在期間の潜在的な改善を推定する。 設計：患者の主要プロセスの期間に関するデータ（n = 360）急性病院に入院し、その後オーストラリアのメルボルンの2つの病棟の入院患者リハビリテーションに移送され、コンピューターシミュレーションモデルの開発に使用されました。 被験者：シミュレートされた患者。 方法：滞在期間のコンピューターモデルが開発され、検証チェックが実行され、代替ケア経路がシミュレートされました。 結果：ほぼすべてのシナリオは、ベースラインと比較して滞在期間に大きな変化をもたらしました。変更の効果サイズは通常、小さいから中程度でした。リハビリテーション退院障壁の期間は、すべての仮想シナリオに大きな変化を示しました。単一の障壁に変更が加えられた場合、効果サイズは小さくなりましたが、複数の障壁が同時に変更された場合に大きくなりました。 結論：健康システムモデリングは、障壁の対処からリハビリテーション患者に影響を与える患者の流れまでの滞在期間の潜在的な改善に関する情報を提供できます。これは、ケアのモデルへの改革に情報を提供し、費用便益分析を支援することができます。

OBJECTIVE: To estimate the potential improvement in acute and rehabilitation hospital length of stay for rehabilitation patients from hypothetical scenarios that address barriers to patient flow. DESIGN: Data about the duration of key processes for patients (n = 360) admitted to acute hospitals and subsequently transferred to inpatient rehabilitation in 2 wards in Melbourne, Australia were used to develop a computer simulation model. SUBJECTS: Simulated patients. METHODS: A computer model of length of stay was developed, validation checks performed and alternate care pathways simulated. RESULTS: Almost all scenarios resulted in significant changes in the length of stay compared with baseline. The effect size for the changes was typically small to medium. The duration of the rehabilitation discharge barriers showed significant changes in all hypothetical scenarios. The effect size was smaller when changes were made to a single barrier, but larger when multiple barriers were changed simultaneously. CONCLUSION: Health system modelling can provide information regarding potential improvements in length of stay from addressing barriers to patient flow affecting rehabilitation patients. This can inform reforms to models of care and assist with cost benefit analyses.