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目的：共鳴障害の多次元性の性質により、多変量診断評価をお勧めします。Nasality Siverity Index（NSI）は、この観点に基づいています。現在のNSIに対する個人および環境変数の影響により、この研究はこのインデックスを改善することを目的としています。 設計：前向き症例対照研究。 設定：三次大学病院。 患者：唇と口蓋裂の42人の患者と共鳴障害のない50人の子供がテストされました。 介入：共鳴は、知覚的および客観的測定によって調査されました。過失計を使用して鼻腔を採点し、持続的な音のスペクトル音声特性 / i： /が決定されました。バイナリロジスティック回帰分析を実行して、最適なインデックスを計算して、患者を対照児から識別しました。さらに、インデックスの有効性は、独立した患者と対照群のデータに基づいて決定されました。 結果：3つの変数の加重線形結合であるNSI 2.0は、式NSI 2.0 = 13.20-（.0824×Nasalance / U： / [％]） - （.260×経口テキスト[％]） - （.242×VLHR 4.47*F0 [DB]）を使用して取得できます。NSIの感度は92％、特異性は100％です。さらに、優れた妥当性（感度88％、特異性89％）があります。 結論：NSI 2.0は、患者を高感度、特異性、および妥当性を持つコントロール小児と区別します。このマルチパラメトリック方法は、高ナサリティの個人の評価と治療計画において、より強力なアプローチを提供できます。
目的：共鳴障害の多次元性の性質により、多変量診断評価をお勧めします。Nasality Siverity Index（NSI）は、この観点に基づいています。現在のNSIに対する個人および環境変数の影響により、この研究はこのインデックスを改善することを目的としています。 設計：前向き症例対照研究。 設定：三次大学病院。 患者：唇と口蓋裂の42人の患者と共鳴障害のない50人の子供がテストされました。 介入：共鳴は、知覚的および客観的測定によって調査されました。過失計を使用して鼻腔を採点し、持続的な音のスペクトル音声特性 / i： /が決定されました。バイナリロジスティック回帰分析を実行して、最適なインデックスを計算して、患者を対照児から識別しました。さらに、インデックスの有効性は、独立した患者と対照群のデータに基づいて決定されました。 結果：3つの変数の加重線形結合であるNSI 2.0は、式NSI 2.0 = 13.20-（.0824×Nasalance / U： / [％]） - （.260×経口テキスト[％]） - （.242×VLHR 4.47*F0 [DB]）を使用して取得できます。NSIの感度は92％、特異性は100％です。さらに、優れた妥当性（感度88％、特異性89％）があります。 結論：NSI 2.0は、患者を高感度、特異性、および妥当性を持つコントロール小児と区別します。このマルチパラメトリック方法は、高ナサリティの個人の評価と治療計画において、より強力なアプローチを提供できます。
OBJECTIVE: Due to the multidimensional nature of resonance disorders, multivariate diagnostic assessment is advisable. The nasality severity index (NSI) is based on this point of view. Because of the influence of personal and environmental variables on the current NSI, this study aims to refine this index. DESIGN: Prospective case-control study. SETTING: Tertiary university hospital. PATIENTS: Forty-two patients with cleft lip and palate and 50 children without resonance disorders were tested. INTERVENTIONS: Resonance was investigated by perceptual as well as objective measurements. A Nasometer was used to score nasalance, and spectral speech characteristics of a sustained sound /i:/ were determined, among which the voice low tone to high tone ratio (VLHR). Binary logistic regression analysis was performed to calculate the optimal index to discriminate patients from control children. Additionally, the validity of the index was determined based on data from an independent patient and control group. RESULTS: The NSI 2.0, a weighted linear combination of three variables, can be obtained using the equation NSI 2.0 = 13.20 - (.0824 × nasalance /u:/ [%]) - (.260 × nasalance oral text [%]) - (.242 × VLHR 4.47*F0 [dB]). The NSI has a sensitivity of 92% and a specificity of 100%. Moreover, it has excellent validity (sensitivity 88%, specificity 89%). CONCLUSIONS: The NSI 2.0 discriminates patients from control children with high sensitivity, specificity, and validity. This multiparametric method can offer a more powerful approach in the assessment and treatment planning of individuals with hypernasality.
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