ミニバランス評価システムテスト（Mini-Bestest）は、最良の、Bergバランススケール、またはタイムアップアンドゴーテストよりも、転倒の歴史を持つ高齢者の参加者を特定する際のより高い精度を示しています

背景と目的：バランスを障害高齢者の転倒の重要な予測因子。バランス評価システムテスト（最高）およびミニバランス評価システムテスト（Mini-Bestest）は、下落の可能性を予測する可能性のあるツールですが、それらの能力と精度は適切に対処されていません。したがって、この研究の目的は、高齢者を転倒の歴史と識別するための最高でミニベストの能力を調べ、参加者を最もよく、ミニベスト、ベルクバランススケール（BBS）、および最良の最良のベストバランススケール（BBS）の歴史と比較することを目的としています。滝の歴史を持つ参加者を識別するためのタイムアップアンドゴーテスト（タグ）。 方法：平均年齢70歳の200人の健康な高齢者が、12か月の秋の歴史に基づいて、秋のグループの歴史の有無にかかわらず参加者に分類されました。それらのバランス能力は、最高のミニベスト、BBS、およびタグを使用して評価されました。結果のレシーバー動作特性曲線の分析を実行して、それぞれの曲線（AUC）、感度、特異性、カットオフスコア、およびポストテストの精度の下の領域を計算しました。 結果：ミニベストが最も高いAUC（0.84）を示しました（0.74）、BBS（0.69）、およびタグ（0.35）と比較して、ミニベストが滝の歴史を持つ高齢者の識別において最高の精度があることを示唆しています。。カットオフスコアは16（28のうち）で、ミニベストの最新のものは、85％の感度と75％の特異性で85％のポストテストの精度を示しました。ミニベストでは、テスト後の精度が最も高く、他のものは76％（最高）、60％（BBS）、65％（TUG）の結果がありました。 結論：ミニベストが最も正確なツールであり、最良のBBS、タグと比較して、高齢者を転倒の歴史と識別するための最も正確なツールです。

BACKGROUND AND PURPOSE: Balance deficits a significant predictor of falls in older adults. The Balance Evaluation Systems Test (BESTest) and the Mini-Balance Evaluation Systems Test (Mini-BESTest) are tools that may predict the likelihood of a fall, but their capabilities and accuracies have not been adequately addressed. Therefore, this study aimed at examining the capabilities of the BESTest and Mini-BESTest for identifying older adult with history of falls and comparing the participants with history of falls identification accuracy of the BESTest, Mini-BESTest, Berg Balance Scale (BBS), and the Timed Up and Go Test (TUG) for identifying participants with a history of falls. METHODS: Two hundred healthy older adults with a mean age of 70 years were classified into participants with and without history of fall groups on the basis of their 12-month fall history. Their balance abilities were assessed using the BESTest, Mini-BESTest, BBS, and TUG. An analysis of the resulting receiver operating characteristic curves was performed to calculate the area under the curve (AUC), sensitivity, specificity, cutoff score, and posttest accuracy of each. RESULTS: The Mini-BESTest showed the highest AUC (0.84) compared with the BESTest (0.74), BBS (0.69), and TUG (0.35), suggesting that the Mini-BESTest had the highest accuracy in identifying older adult with history of falls. At the cutoff score of 16 (out of 28), the Mini-BESTest demonstrated a posttest accuracy of 85% with a sensitivity of 85% and specificity of 75%. The Mini-BESTest had the highest posttest accuracy, with the others having results of 76% (BESTest), 60% (BBS), and 65% (TUG). CONCLUSION: The Mini-BESTest is the most accurate tool for identifying older adult with history of falls compared with the BESTest, BBS, and TUG.