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現在、ホルスタイン以前の乳牛にはウシ呼吸器疾患（BRD）複合体の診断のためのゴールドスタンダード法はありません。系統的な胸部超音波検査（TUS）は、BRDの代理として使用されていますが、生産者は直接使用することはできません。ウィスコンシンの子牛呼吸器採点チャート（CRSC）は、より単純な代替品ですが、正確ではありません。私たちの目的は、ゴールドスタンダードの欠如を調整しながら、CRSCの精度を推定することでした。北米からの平均BRD有病率（n = 106以前のホルスタイン子牛）と平均BRD有病率（n = 85以前のホルスタイン子牛）を持つ2つの断面研究集団が研究されました。すべての子牛は、CRSC（5歳以上のカットオフ）とTUS（肺連結の1cm以上使用）を使用して同時に評価されました。条件付き依存性を可能にするベイジアン潜在クラスモデルは、BRD有病率とTUS精度（感度（SE）および特異性（SP））およびCRSC精度の非情報事前に有益な事前に使用されました。モデルの堅牢性は、有病率またはTUSの精度をリラックスさせることによりテストされました。SECRSC（95％信頼できる間隔（CI））とSPCRSCは、それぞれ62.4％（47.9-75.8）と74.1％（64.9-82.8）でした。Setusは79.4％（66.4-90.9）で、Sptusは93.9％（88.0-97.6）でした。BRDステータスを評価するためにこれらのツールを使用する場合、CRSCおよびTUSの不完全な精度を考慮する必要があります。
現在、ホルスタイン以前の乳牛にはウシ呼吸器疾患（BRD）複合体の診断のためのゴールドスタンダード法はありません。系統的な胸部超音波検査（TUS）は、BRDの代理として使用されていますが、生産者は直接使用することはできません。ウィスコンシンの子牛呼吸器採点チャート（CRSC）は、より単純な代替品ですが、正確ではありません。私たちの目的は、ゴールドスタンダードの欠如を調整しながら、CRSCの精度を推定することでした。北米からの平均BRD有病率（n = 106以前のホルスタイン子牛）と平均BRD有病率（n = 85以前のホルスタイン子牛）を持つ2つの断面研究集団が研究されました。すべての子牛は、CRSC（5歳以上のカットオフ）とTUS（肺連結の1cm以上使用）を使用して同時に評価されました。条件付き依存性を可能にするベイジアン潜在クラスモデルは、BRD有病率とTUS精度（感度（SE）および特異性（SP））およびCRSC精度の非情報事前に有益な事前に使用されました。モデルの堅牢性は、有病率またはTUSの精度をリラックスさせることによりテストされました。SECRSC（95％信頼できる間隔（CI））とSPCRSCは、それぞれ62.4％（47.9-75.8）と74.1％（64.9-82.8）でした。Setusは79.4％（66.4-90.9）で、Sptusは93.9％（88.0-97.6）でした。BRDステータスを評価するためにこれらのツールを使用する場合、CRSCおよびTUSの不完全な精度を考慮する必要があります。
There is currently no gold standard method for the diagnosis of bovine respiratory disease (BRD) complex in Holstein pre-weaned dairy calves. Systematic thoracic ultrasonography (TUS) has been used as a proxy for BRD, but cannot be directly used by producers. The Wisconsin calf respiratory scoring chart (CRSC) is a simpler alternative, but with unknown accuracy. Our objective was to estimate the accuracy of CRSC, while adjusting for the lack of a gold standard. Two cross sectional study populations with a high BRD prevalence (n=106 pre-weaned Holstein calves) and an average BRD prevalence (n=85 pre-weaned Holstein calves) from North America were studied. All calves were simultaneously assessed using CRSC (cutoff used ≥ 5) and TUS (cutoff used ≥ 1cm of lung consolidation). Bayesian latent class models allowing for conditional dependence were used with informative priors for BRD prevalence and TUS accuracy (sensitivity (Se) and specificity (Sp)) and non-informative priors for CRSC accuracies. Robustness of the model was tested by relaxing priors for prevalence or TUS accuracy. The SeCRSC (95% credible interval (CI)) and SpCRSC were 62.4% (47.9-75.8) and 74.1% (64.9-82.8) respectively. The SeTUS was 79.4% (66.4-90.9) and SpTUS was 93.9% (88.0-97.6). The imperfect accuracy of CRSC and TUS should be taken into account when using those tools to assess BRD status.
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