フーリエドメインの光コヒーレンス断層撮影を使用した緑内障診断のための3つの解剖学的領域からの測定値を組み合わせる

目的：周囲神経線維層（NFL）、黄斑神経節細胞複合体（GCC）、および緑内障構造診断指数（GSDI）に得られたフーリエドメイン光コヒーレンス断層撮影（FD-OCT）で得られたディスク変数の測定を組み合わせることにより、緑内障の診断力を改善する。 方法：緑内障研究の高度なイメージングの被験者のこの観察、横断的研究では、緑内障研究の4つの主要な学術紹介センターからの健康および視覚緑内障被験者のGCCおよびNFLをRTVUE FD-OCTにマッピングしました。NFLおよびGCC規範リファレンスマップを使用して、グローバル損失量と焦点損失量のパラメーターが定義されました。NFL、GCC、およびDISC変数の最適な重みを組み合わせて、多変量ロジスティック回帰を使用してGSDIを構築しました。緑内障の重症度は、強化された緑内障病期分類システム（GSS2）を使用して分類されました。診断精度は、受信機オペレーター特性曲線（AUC）の下の感度、特異性、および領域によって評価されました。 結果：60人の被験者の118の正常な眼、236人の被験者の236の目が視覚緑内障を持つ眼と、61人の被験者の健康的な参照グループから105の目を分析しました。GSDIには、加重NFLおよびGCC成分を備えた複合全体の厚さと局所損失量、および垂直カップとディスクの比率が含まれていました。休暇用のクロス検証からの0.922のAUCは、最良のコンポーネント変数だけよりも優れていました（p = 0.047）。高特異性領域の部分的なAUCも優れており（P = 0.01）、99％の特異性で69％の感度があり、95％の特異性で80.3％の感度がありました。GSS2段階3-5の場合、感度は99％の特異性で98％、95％特異性で100％でした。 結論：FD-OCTからのGCC、NFL、およびDISC変数の構造測定を組み合わせることで、緑内障診断の精度を改善するGSDIが作成されました。 試用登録番号：NCT01314326。

AIMS: To improve the diagnostic power for glaucoma by combining measurements of peripapillary nerve fibre layer (NFL), macular ganglion cell complex (GCC) and disc variables obtained with Fourier-domain optical coherence tomography (FD-OCT) into the glaucoma structural diagnostic index (GSDI). METHODS: In this observational, cross-sectional study of subjects from the Advanced Imaging of Glaucoma Study, GCC and NFL of healthy and perimetrical glaucoma subjects from four major academic referral centres of the Advanced Imaging of Glaucoma Study were mapped with the RTVue FD-OCT. Global loss volume and focal loss volume parameters were defined using NFL and GCC normative reference maps. Optimal weights for NFL, GCC and disc variables were combined using multivariate logistic regression to build the GSDI. Glaucoma severity was classified using the Enhanced Glaucoma Staging System (GSS2). Diagnostic accuracy was assessed by sensitivity, specificity and the area under the receiver operator characteristic curve (AUC). RESULTS: We analysed 118 normal eyes of 60 subjects, 236 matched eyes of 166 subjects with perimetrical glaucoma, and 105 eyes from a healthy reference group of 61 subjects. The GSDI included composite overall thickness and focal loss volume with weighted NFL and GCC components, as well as the vertical cup-to-disc ratio. The AUC of 0.922 from leave-one-out cross validation was better than the best component variable alone (p=0.047). The partial AUC in the high specificity region was also better (p=0.01), with a sensitivity of 69% at 99% specificity, and a sensitivity of 80.3% at 95% specificity. For GSS2 stages 3-5 the sensitivity was 98% at 99% specificity, and 100% at 95% specificity. CONCLUSIONS: Combining structural measurements of GCC, NFL and disc variables from FD-OCT created a GSDI that improved the accuracy for glaucoma diagnosis. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01314326.