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ギリシャの健康な参加者の大規模なサンプルで、派生トレイルメイキングテスト(TMT)スコアにおける人口統計と認知背景変数(処理速度、視覚空間スキル、作業メモリ、干渉制御)の貢献を調べました。775人の参加者を含め、TMT(TMT-AおよびTMT-B)とWechsler Intelligence Adult Scale(WAIS)を管理しました。Direct(TMT-A&TMT-Bの完了時間)および導出された[差異TMT-(B-A)&比率TMT-(B/A)]スコアが計算されました。人口統計(年齢、年齢(2)、教育、性別)およびWAISフルインテリジェンスの商は、直接的なTMT-A(R(2)= 0.426)およびTMT-B(R(2)= 0.593)スコアを有意に予測しました。Stroop神経心理学的スクリーニングテスト(SNST)、人口統計(年齢と教育)、WAIS DIGITシンボル、ブロック設計、算術、およびSNSTを完了した537人の健康な参加者のサブサンプルでは、TMT-AおよびTMT-Bの分散の44.8%と59.7%が占められています。それぞれTMT-(B/A)。TMT-(b-a)に対するブロック設計と算術の最小限の影響と、TMT-(b/a)スコアに対する認知変数の有意な影響がないことがわかりました。結論として、派生したTMTスコアは、人口統計やその他の認知的背景変数の効果を最小限に抑えるため、成人寿命全体で認知的柔軟性の障害を検出する指標として提案されています。
ギリシャの健康な参加者の大規模なサンプルで、派生トレイルメイキングテスト(TMT)スコアにおける人口統計と認知背景変数(処理速度、視覚空間スキル、作業メモリ、干渉制御)の貢献を調べました。775人の参加者を含め、TMT(TMT-AおよびTMT-B)とWechsler Intelligence Adult Scale(WAIS)を管理しました。Direct(TMT-A&TMT-Bの完了時間)および導出された[差異TMT-(B-A)&比率TMT-(B/A)]スコアが計算されました。人口統計(年齢、年齢(2)、教育、性別)およびWAISフルインテリジェンスの商は、直接的なTMT-A(R(2)= 0.426)およびTMT-B(R(2)= 0.593)スコアを有意に予測しました。Stroop神経心理学的スクリーニングテスト(SNST)、人口統計(年齢と教育)、WAIS DIGITシンボル、ブロック設計、算術、およびSNSTを完了した537人の健康な参加者のサブサンプルでは、TMT-AおよびTMT-Bの分散の44.8%と59.7%が占められています。それぞれTMT-(B/A)。TMT-(b-a)に対するブロック設計と算術の最小限の影響と、TMT-(b/a)スコアに対する認知変数の有意な影響がないことがわかりました。結論として、派生したTMTスコアは、人口統計やその他の認知的背景変数の効果を最小限に抑えるため、成人寿命全体で認知的柔軟性の障害を検出する指標として提案されています。
We examined the contribution of demographics and cognitive background variables (processing speed, visuospatial skill, working memory, and interference control) on derived Trail Making Test (TMT) scores in a large sample of Greek healthy participants. We included 775 participants and administered the TMT (TMT-A and TMT-B) and the Wechsler Intelligence Adult Scale (WAIS). Direct (TMT-A & TMT-B time-to-completion) and derived [difference TMT-(B - A) & ratio TMT-(B/A)] scores were calculated. Demographics (age, age(2), education, and gender) and WAIS Full Intelligence Quotient significantly predicted the direct TMT-A (R(2) = 0.426) and TMT-B (R(2) = 0.593) scores and to a lesser extent, the derived TMT-(B - A) (R(2) = 0.343) and TMT-(B/A) (R(2) = 0.088) scores. In a subsample of 537 healthy participants who also completed the Stroop Neuropsychological Screening Test (SNST), demographics (age and education), WAIS Digit Symbol, Block Design, Arithmetic, and SNST accounted for 44.8% and 59.7% of the variance on TMT-A and TMT-B, and 32.5% and 9.6% of the variance on TMT-(B - A) and TMT-(B/A), respectively. We found minimal influence of Block Design and Arithmetic on TMT-(B - A) and an absence of significant influence of any cognitive variable on TMT-(B/A) score. Concluding, derived TMT scores are suggested as indices to detect impairment in cognitive flexibility across the adult life span, since they minimize the effect of demographics and other cognitive background variables.
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