[ベストワーストスケーリングを使用したアイテム応答モデルの展開]

態度測定および感覚検査では、通常、展開モデルが使用されます。このモデルでは、応答確率は、人と刺激の間の距離によって定式化されます。この研究では、ベストワーストスケーリング（BWUモデル）を使用して展開されるアイテム応答モデルを提案しました。このモデルでは、刺激のサブセットが繰り返し提示されたサブセットの中で最良かつ最悪の刺激を選択します。また、Best Scaling（BUモデル）を使用して展開モデルを策定し、BUモデルとBWUモデル間の推定値の精度を比較しました。シミュレーション実験により、BWUモデルは、推定値のバイアスと根平均平方根誤差の観点から、BUモデルよりもはるかに優れていることが示されました。USAMI（2011）を参照して、提案されたモデルは、遅刻に対する態度を測定するために実際のデータに適用されました。結果は、提案されたモデルとUsami（2011）のモデルで生成された刺激推定値の間の高い類似性を示しています。

In attitude measurement and sensory tests, the unfolding model is typically used. In this model, response probability is formulated by the distance between the person and the stimulus. In this study, we proposed an unfolding item response model using best-worst scaling (BWU model), in which a person chooses the best and worst stimulus among repeatedly presented subsets of stimuli. We also formulated an unfolding model using best scaling (BU model), and compared the accuracy of estimates between the BU and BWU models. A simulation experiment showed that the BWU modell performed much better than the BU model in terms of bias and root mean square errors of estimates. With reference to Usami (2011), the proposed models were apllied to actual data to measure attitudes toward tardiness. Results indicated high similarity between stimuli estimates generated with the proposed models and those of Usami (2011).