GREを超えて：複合スコアを使用して、生物医学PhDプログラムでプエルトリコの学生の成功を予測する

大学院の応募者の成功を予測するための大学院記録試験一般試験（GRE）の使用と妥当性は、特に過小評価されている少数派の科学、技術、工学、数学の分野への選択に影響を与える可能性があるため、大幅に議論されています。GREおよびグレードポイント平均（GPA）への依存度が低いとプログラムで成功する候補者をより適切に特定するために、私たちは、成功の追加の測定可能な予測因子を組み込んで、入ってくる申請者を評価する複合スコア（CS）を開発およびテストしました。均一な数値値は、GPA、GRE、研究経験、高度なコースワークまたは学位、プレゼンテーション、出版物に割り当てられました。生徒のCSをプログラムの目標と大学院の成果の達成と比較しました。平均CSは、大学院プログラムとドロップアウト（P <0.002）を完了している学生で有意に高く、フェローシップとの競争の成功と論文の防衛への時間の短縮と相関していました。対照的に、これらの結果は、GPA、科学GPA、またはGREによって予測されませんでした。インタビュー中の即興執筆評価の最近の実装は、CSをさらに改善できることを示唆しています。CSは、プログラムでの学生の成功をよりよく予測し、最も有望な候補者の評価と選択を改善できるより広範な定量的尺度を提供すると結論付けています。

The use and validity of the Graduate Record Examination General Test (GRE) to predict the success of graduate school applicants is heavily debated, especially for its possible impact on the selection of underrepresented minorities into science, technology, engineering, and math fields. To better identify candidates who would succeed in our program with less reliance on the GRE and grade point average (GPA), we developed and tested a composite score (CS) that incorporates additional measurable predictors of success to evaluate incoming applicants. Uniform numerical values were assigned to GPA, GRE, research experience, advanced course work or degrees, presentations, and publications. We compared the CS of our students with their achievement of program goals and graduate school outcomes. The average CS was significantly higher in those students completing the graduate program versus dropouts (p < 0.002) and correlated with success in competing for fellowships and a shorter time to thesis defense. In contrast, these outcomes were not predicted by GPA, science GPA, or GRE. Recent implementation of an impromptu writing assessment during the interview suggests the CS can be improved further. We conclude that the CS provides a broader quantitative measure that better predicts success of students in our program and allows improved evaluation and selection of the most promising candidates.