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研究論文と研究の要約は、治療に必要な数（NNT）や害に必要な数（NNH）などの派生統計の形で頻繁に情報を提示します。これらの統計は、読者によって常に正しく理解されているわけではありません。この記事では、NNTとNNHの意味を説明しています。NNTの計算について、単純で非技術的な説明を提示します。NNTの解釈に対処します。NNTのアプリケーションを考慮します。この統計の制限について説明します。NNHも簡単に考慮されます。
研究論文と研究の要約は、治療に必要な数（NNT）や害に必要な数（NNH）などの派生統計の形で頻繁に情報を提示します。これらの統計は、読者によって常に正しく理解されているわけではありません。この記事では、NNTとNNHの意味を説明しています。NNTの計算について、単純で非技術的な説明を提示します。NNTの解釈に対処します。NNTのアプリケーションを考慮します。この統計の制限について説明します。NNHも簡単に考慮されます。
Research papers and research summaries frequently present information in the form of derived statistics such as the number needed to treat (NNT) and the number needed to harm (NNH). These statistics are not always correctly understood by the reader. This article explains what NNT and NNH mean; presents a simple, nontechnical explanation for the calculation of the NNT; addresses the interpretation of the NNT; considers applications of the NNT; and discusses the limitations of this statistic. The NNH is also briefly considered.
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