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背景：HU郡は、腎症候群（HFRS）の流行領域を伴う深刻な出血性熱であり、近年HFRSの流行の顕著な変動があります。この研究の目的は、HUのHFRSの流行予測の最適なモデルを探求することを目的としています。 方法：一般化された線形モデル（GLM）、一般化添加剤モデル（GAM）、および主成分回帰モデル（PCRM）を含む3つのモデルが構築および比較されました。各モデルのフィッティングおよび予測調整されたR2が計算されました。各モデルの適合および予測された残差のLjung-Box Qテストが実施されました。調査期間は、ワクチン接続因子を避けるために、1971-1993）および（1994-2012）ワクチンの実装エポックに層別化されました。 結果：2つのエポックにおけるGAMの適合および予測された残差の自己相関は有意ではありませんでした（Ljung-Box Q Test、p> .05）。GLM、GAM、およびPCRMの予測能力の調整されたR2は、初期エポックで0.752、0.799、および0.665、最近のエポックでは0.669、0.756、0.574でした。3つのモデルの調整されたR2値は、最近のエポックよりも初期エポックの方が低かった。 結論：GAMは、HU郡の毎月のHFRSケース番号予測のGLMおよびPCRMよりも優れています。ワクチン接種の実装と一致するモデルの信頼性の変化は、HFRSの制御と予防におけるワクチン接種の重要性を示しています。
背景：HU郡は、腎症候群（HFRS）の流行領域を伴う深刻な出血性熱であり、近年HFRSの流行の顕著な変動があります。この研究の目的は、HUのHFRSの流行予測の最適なモデルを探求することを目的としています。 方法：一般化された線形モデル（GLM）、一般化添加剤モデル（GAM）、および主成分回帰モデル（PCRM）を含む3つのモデルが構築および比較されました。各モデルのフィッティングおよび予測調整されたR2が計算されました。各モデルの適合および予測された残差のLjung-Box Qテストが実施されました。調査期間は、ワクチン接続因子を避けるために、1971-1993）および（1994-2012）ワクチンの実装エポックに層別化されました。 結果：2つのエポックにおけるGAMの適合および予測された残差の自己相関は有意ではありませんでした（Ljung-Box Q Test、p> .05）。GLM、GAM、およびPCRMの予測能力の調整されたR2は、初期エポックで0.752、0.799、および0.665、最近のエポックでは0.669、0.756、0.574でした。3つのモデルの調整されたR2値は、最近のエポックよりも初期エポックの方が低かった。 結論：GAMは、HU郡の毎月のHFRSケース番号予測のGLMおよびPCRMよりも優れています。ワクチン接種の実装と一致するモデルの信頼性の変化は、HFRSの制御と予防におけるワクチン接種の重要性を示しています。
BACKGROUND: Hu County is a serious hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) epidemic area, with notable fluctuation of the HFRS epidemic in recent years. This study aimed to explore the optimal model for HFRS epidemic prediction in Hu. METHODS: Three models were constructed and compared, including a generalized linear model (GLM), a generalized additive model (GAM), and a principal components regression model (PCRM). The fitting and predictive adjusted R2 of each model were calculated. Ljung-Box Q tests for fitted and predicted residuals of each model were conducted. The study period was stratified into before (1971-1993) and after (1994-2012) vaccine implementation epochs to avoid the confounding factor of vaccination. RESULTS: The autocorrelation of fitted and predicted residuals of the GAM in the two epochs were not significant (Ljung-Box Q test, P>.05). The adjusted R2 for the predictive abilities of the GLM, GAM, and PCRM were 0.752, 0.799, and 0.665 in the early epoch, and 0.669, 0.756, and 0.574 in the recent epoch. The adjusted R2 values of the three models were lower in the early epoch than in the recent epoch. CONCLUSIONS: GAM is superior to GLM and PCRM for monthly HFRS case number prediction in Hu County. A shift in model reliability coincident with vaccination implementation demonstrates the importance of vaccination in HFRS control and prevention.
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