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血液培養の収量は、培養された血液の量に比例します。Bacton Dickinsonによって最近開発されたBactec Epicenterモジュール内で最近開発された自動血液量監視システムを評価しました。これは、負の有酸素ボトルの平均量を計算し、BoxPlotとヒストグラムを生成します。まず、各ボトルの重量ベースの体積を計算することにより、339の有酸素ガラス血液培養の充填度を評価しました。かなりの量のボトル(48.3%)が不十分に満たされました。監視システムの精度の評価は、-1.4 mL(-15.4%)の平均バイアスを示しました。287の有酸素血液培養ボトルで修正されたソフトウェアを使用した追加の評価により、許容可能な平均偏差-0.3 mL(-3.3%)が得られました。新しいソフトウェアバージョンは、最近導入された200個のペットボトルでもテストされており、近い将来ガラスボトルを置き換え、平均偏差+2.8 mL( +26.7%)を示します。結論として、平均計算ボリュームは、単一のphbotomistのトレーニングに使用できます。ただし、充填問題は、ph血群または病棟に使用する場合、マスクされているように見えます。ここでは、BoxPlotとヒストグラムの視覚的解釈は、充填度の広がりを観察し、継続的な改善プログラムを開発するための有用なツールとして機能します。ソフトウェアの再調整は、ペットボトルで使用するために必要であることが証明されています。私たちの調査結果により、BDは、ペットボトルで検証された使用のためにソフトウェアをさらに調整しました。これはまもなくリリースされます。
血液培養の収量は、培養された血液の量に比例します。Bacton Dickinsonによって最近開発されたBactec Epicenterモジュール内で最近開発された自動血液量監視システムを評価しました。これは、負の有酸素ボトルの平均量を計算し、BoxPlotとヒストグラムを生成します。まず、各ボトルの重量ベースの体積を計算することにより、339の有酸素ガラス血液培養の充填度を評価しました。かなりの量のボトル(48.3%)が不十分に満たされました。監視システムの精度の評価は、-1.4 mL(-15.4%)の平均バイアスを示しました。287の有酸素血液培養ボトルで修正されたソフトウェアを使用した追加の評価により、許容可能な平均偏差-0.3 mL(-3.3%)が得られました。新しいソフトウェアバージョンは、最近導入された200個のペットボトルでもテストされており、近い将来ガラスボトルを置き換え、平均偏差+2.8 mL( +26.7%)を示します。結論として、平均計算ボリュームは、単一のphbotomistのトレーニングに使用できます。ただし、充填問題は、ph血群または病棟に使用する場合、マスクされているように見えます。ここでは、BoxPlotとヒストグラムの視覚的解釈は、充填度の広がりを観察し、継続的な改善プログラムを開発するための有用なツールとして機能します。ソフトウェアの再調整は、ペットボトルで使用するために必要であることが証明されています。私たちの調査結果により、BDは、ペットボトルで検証された使用のためにソフトウェアをさらに調整しました。これはまもなくリリースされます。
The yield of blood cultures is proportional to the volume of blood cultured. We evaluated an automatic blood volume monitoring system, recently developed by Becton Dickinson within its BACTEC EpiCenter module, that calculates mean volumes of negative aerobic bottles and generates boxplots and histograms. First, we evaluated the filling degree of 339 aerobic glass blood cultures by calculating the weight-based volume for each bottle. A substantial amount of the bottles (48.3%) were inadequately filled. Evaluation of the accuracy of the monitoring system showed a mean bias of -1.4 mL (-15.4%). Additional evaluation, using the amended software on 287 aerobic blood culture bottles, resulted in an acceptable mean deviation of -0.3 mL (-3.3%). The new software version was also tested on 200 of the recently introduced plastic bottles, which will replace the glass bottles in the near future, showing a mean deviation of +2.8 mL (+26.7%). In conclusion, the mean calculated volumes can be used for the training of a single phlebotomist. However, filling problems appear to be masked when using them for phlebotomist groups or on wards. Here, visual interpretation of boxplots and histograms can serve as a useful tool to observe the spread of the filling degrees and to develop a continuous improvement program. Re-adjustment of the software has proven to be necessary for use with plastic bottles. Due to our findings, BD has developed further adjustments to the software for validated use with plastic bottles, which will be released soon.
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