複合外傷暴露リスク指数の開発

慢性的な生命の逆境とトラウマへの暴露の高い負担は非常に一般的ですが、このリスク負担の評価はプライマリケアの環境では珍しいことです。これには、プライマリケア設定での短い多次元のメンタルヘルスリスクスクリーニングツールが必要です。私たちは、カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）Life Adversities Screener（LADS）という名前のこのようなスクリーニングツールを開発することを目指しました。UCLA Center for Culture、Trauma、およびMental Health Disparitiesの4つの研究にわたってプールされたデータを使用して、認識された差別、性的虐待の歴史、家族の逆境、親密なパートナーの暴力、トラウマの歴史を含む5つのメンタルヘルスリスクの領域が特定されました。うつ病の回帰モデル（疫学研究センターのうつ病スケール）と人口統計学的要因を制御する心的外傷後ストレス障害（心的外傷後診断スケール）は、UCLA LADSの加重連続スケールスコアを開発するために適合しました。確認因子分析は5ドメイン構造をサポートし、アイテム応答理論は各アイテムの包含を承認しました。受信者の動作特性分析は、スコアが被験者を、うつ病（ベックうつ病インベントリ-14または患者の健康アンケート-9≥10）または不安（患者の健康アンケート-13≥10）のいずれかの臨床的閾値基準に達すると分類することを予測することを示しました。LADSスコアの感度と特異性の最大化に基づいて、0.33の最適なカットが提案され、メンタルヘルスの問題のリスクが高い患者を特定します。その予測的有用性と管理の容易さを考えると、UCLAの若者は、より広範な評価が必要な、高い外傷負担を抱えるプライマリケア環境で人種的少数派の個人を特定するためにスクリーナーとして役立つ可能性があります。

The high burden of exposure to chronic life adversities and trauma is quite prevalent, but assessment of this risk burden is uncommon in primary care settings. This calls for a brief, multiple dimensional mental health risk screening tool in primary care settings. We aimed to develop such a screening tool named the University of California, Los Angeles (UCLA) Life Adversities Screener (LADS). Using pooled data across 4 studies from the UCLA Center for Culture, Trauma, and Mental Health Disparities, 5 domains of mental health risk including perceived discrimination, sexual abuse histories, family adversity, intimate partner violence, and trauma histories, were identified. Regression models for depression (Centers for Epidemiology Studies Depression Scale) and posttraumatic stress disorder (Posttraumatic Diagnostic Scale), controlling for demographic factors, were fitted to develop a weighted continuous scale score for the UCLA LADS. Confirmatory factor analysis supported the 5-domain structure, while item response theory endorsed the inclusion of each item. Receiver operating characteristic analysis indicated that the score was predictive for classifying subjects as reaching clinical threshold criteria for either depression (Beck Depression Inventory-II ≥ 14 or Patient Health Questionnaire-9 ≥ 10) or anxiety (Patient Health Questionnaire-13 ≥10). An optimal cut of 0.33 is suggested based on maximizing sensitivity and specificity of the LADS score, identifying patients at high risk for mental health problems. Given its predictive utility and ease of administration, the UCLA LADS could be useful as a screener to identify racial minority individuals in primary care settings who have a high trauma burden, needing more extensive evaluation.