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Drug and alcohol dependence2015Aug01Vol.153issue()

大麻、タバコ、およびそれらの共起使用:デフォルトモードのネットワーク機能接続の違いを解き放つ

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, N.I.H., Extramural
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

背景:安静状態の機能的接続性は、ニューラルネットワーク機能を評価するための非侵襲的な神経画像法です。デフォルトモードネットワークの領域間の機能的接続の変化は、ニコチンと大麻の両方の使用に関連付けられています。ただし、大麻とタバコの使用についてはあまり知られていません。 方法:我々は、後部帯状皮質(PCC)種子ベースの安静状態の機能接続分析を使用してデフォルトモードネットワーク(DMN)接続強度の違いを調べました:(1)タバコを吸わない大麻依存性と診断された個人(n = n =19; 20-50)、(2)タバコを吸う大麻依存性の個人(n = 23、21-52年)、(3)タバコを吸う大麻依存性、ニコチン依存性の個人(n = 24、21歳-57)、および(4)年齢、性別、アルコールの使用を制御する大麻およびタバコの健康的なコントロール(n = 21、21〜50歳)。また、接続性の強度と大麻とタバコの使用の測定との関連を調査しました。 結果:PCCシードベースの分析により、DMNのコアノード(すなわち、PCC、内側前頭前野、下頭頂皮質、および側頭皮質)が特定されました。一般に、大麻依存性、ニコチン依存性、および共起する使用グループは、PCCと小脳の間の接続強度のユニークなグループの違い、内側前頭前野、パラヒポサンパス、および前骨insulaとの間の接続強度のユニークなグループの違いを持つ、大麻依存性、ニコチン依存性、共起の使用グループを示しました。大麻依存性の個人では、PCC-right前島の接続強度は、大麻使用期間と相関していました。 結論:この研究では、大麻とタバコの使用の検査を含めることにより、大麻とタバコを吸う個人の静止状態の機能的接続性の違いを独立して調べた以前の研究を拡張し、大麻とタバコの曝露が変化に関連しているというさらなる証拠を提供しますDMN接続で。

背景:安静状態の機能的接続性は、ニューラルネットワーク機能を評価するための非侵襲的な神経画像法です。デフォルトモードネットワークの領域間の機能的接続の変化は、ニコチンと大麻の両方の使用に関連付けられています。ただし、大麻とタバコの使用についてはあまり知られていません。 方法:我々は、後部帯状皮質(PCC)種子ベースの安静状態の機能接続分析を使用してデフォルトモードネットワーク(DMN)接続強度の違いを調べました:(1)タバコを吸わない大麻依存性と診断された個人(n = n =19; 20-50)、(2)タバコを吸う大麻依存性の個人(n = 23、21-52年)、(3)タバコを吸う大麻依存性、ニコチン依存性の個人(n = 24、21歳-57)、および(4)年齢、性別、アルコールの使用を制御する大麻およびタバコの健康的なコントロール(n = 21、21〜50歳)。また、接続性の強度と大麻とタバコの使用の測定との関連を調査しました。 結果:PCCシードベースの分析により、DMNのコアノード(すなわち、PCC、内側前頭前野、下頭頂皮質、および側頭皮質)が特定されました。一般に、大麻依存性、ニコチン依存性、および共起する使用グループは、PCCと小脳の間の接続強度のユニークなグループの違い、内側前頭前野、パラヒポサンパス、および前骨insulaとの間の接続強度のユニークなグループの違いを持つ、大麻依存性、ニコチン依存性、共起の使用グループを示しました。大麻依存性の個人では、PCC-right前島の接続強度は、大麻使用期間と相関していました。 結論:この研究では、大麻とタバコの使用の検査を含めることにより、大麻とタバコを吸う個人の静止状態の機能的接続性の違いを独立して調べた以前の研究を拡張し、大麻とタバコの曝露が変化に関連しているというさらなる証拠を提供しますDMN接続で。

BACKGROUND: Resting-state functional connectivity is a noninvasive, neuroimaging method for assessing neural network function. Altered functional connectivity among regions of the default-mode network have been associated with both nicotine and cannabis use; however, less is known about co-occurring cannabis and tobacco use. METHODS: We used posterior cingulate cortex (PCC) seed-based resting-state functional connectivity analyses to examine default mode network (DMN) connectivity strength differences between four groups: (1) individuals diagnosed with cannabis dependence who do not smoke tobacco (n=19; ages 20-50), (2) cannabis-dependent individuals who smoke tobacco (n=23, ages 21-52), (3) cannabis-naïve, nicotine-dependent individuals who smoke tobacco (n=24, ages 21-57), and (4) cannabis- and tobacco-naïve healthy controls (n=21, ages 21-50), controlling for age, sex, and alcohol use. We also explored associations between connectivity strength and measures of cannabis and tobacco use. RESULTS: PCC seed-based analyses identified the core nodes of the DMN (i.e., PCC, medial prefrontal cortex, inferior parietal cortex, and temporal cortex). In general, the cannabis-dependent, nicotine-dependent, and co-occurring use groups showed lower DMN connectivity strengths than controls, with unique group differences in connectivity strength between the PCC and the cerebellum, medial prefrontal cortex, parahippocampus, and anterior insula. In cannabis-dependent individuals, PCC-right anterior insula connectivity strength correlated with duration of cannabis use. CONCLUSIONS: This study extends previous research that independently examined the differences in resting-state functional connectivity among individuals who smoke cannabis and tobacco by including an examination of co-occurring cannabis and tobacco use and provides further evidence that cannabis and tobacco exposure is associated with alterations in DMN connectivity.

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