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はじめに:Kadoma Cityは、2008年から9年、2010年にコレラの発生を経験し、それぞれ6,393人と123人に影響を与えました。コレラの発生の疫学を比較するために研究が実施されました。 方法:記述的な断面研究が実施され、2つのアウトブレイクのラインリストデータを分析しました。割合、平均は生成され、5%の有意水準でのChi四角テストを使用して比較されました。 結果:コレラの症例は性別と年齢によって類似しており、20〜30年のグループが最も影響を受けました。リムカタウンシップは、それぞれ2008 - 9年と2010年に都市事件の80%と100%を寄付しました。2008 - 9年には、2010年の98%と比較して2日以内にコレラ症例の91%が発表されました。治療を求める遅延は、58%から73%(P値= 0.001)に増加し、性別で等しく影響を受けました。2010年のアウトブレイクはより速く進化し、CTUでより高い割合が管理されました。CFRは2008 - 9年に2%、2010年には3.3%でした(P値= 0.31)。 結論:2008-9および2010年のコレラの発生は、年齢と性別によって類似していた。リムカタウンシップは、アウトブレイクの影響を最も受けました。治療を求める遅延の悪化がありました。2010年のアウトブレイクはより速く、CTCの早期オープンにつながりました。CFRは一貫して1%を超えていました。
はじめに:Kadoma Cityは、2008年から9年、2010年にコレラの発生を経験し、それぞれ6,393人と123人に影響を与えました。コレラの発生の疫学を比較するために研究が実施されました。 方法:記述的な断面研究が実施され、2つのアウトブレイクのラインリストデータを分析しました。割合、平均は生成され、5%の有意水準でのChi四角テストを使用して比較されました。 結果:コレラの症例は性別と年齢によって類似しており、20〜30年のグループが最も影響を受けました。リムカタウンシップは、それぞれ2008 - 9年と2010年に都市事件の80%と100%を寄付しました。2008 - 9年には、2010年の98%と比較して2日以内にコレラ症例の91%が発表されました。治療を求める遅延は、58%から73%(P値= 0.001)に増加し、性別で等しく影響を受けました。2010年のアウトブレイクはより速く進化し、CTUでより高い割合が管理されました。CFRは2008 - 9年に2%、2010年には3.3%でした(P値= 0.31)。 結論:2008-9および2010年のコレラの発生は、年齢と性別によって類似していた。リムカタウンシップは、アウトブレイクの影響を最も受けました。治療を求める遅延の悪化がありました。2010年のアウトブレイクはより速く、CTCの早期オープンにつながりました。CFRは一貫して1%を超えていました。
INTRODUCTION: Kadoma City experienced cholera outbreaks in 2008-9, and 2010, affecting 6,393 and 123 people, respectively. A study was conducted to compare epidemiology of the cholera outbreaks. METHODS: A descriptive cross sectional study was conducted, analyzing line list data for the 2 outbreaks. Proportions, means were generated and compared using the Chi Square test at 5% level of significance. RESULTS: Cholera cases were similar by gender and age, with the 20-30 years group being most affected. Rimuka township contributed 80% and 100% of city cases in 2008-9 and 2010, respectively, p value = 0.000. In 2008-9, 91% of cholera cases presented within 2 days compared to 98% in 2010. Delay seeking treatment increased from 58% to 73% (p value = 0.001), with gender, and place equally affected. The 2010 outbreak evolved faster, resulting in higher proportion being managed in CTU. CFR was 2% in 2008-9, and 3.3% in 2010 (p value =0.31). CONCLUSION: The 2008-9 and 2010 cholera outbreaks were similar by age and gender. Rimuka Township was most affected by the outbreaks. There was worsening of delay seeking treatment. The 2010 outbreak was more rapid, leading to early opening of CTC. CFR was consistently above 1%.
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