韓国における自閉症スペクトラム障害の有病率の推定、再訪

自閉症の有病率の疫学研究における2相の設計は、結果として生じる推定の精度を厳しく制限できる方法論的合併症を導入します。有病率の推定値を導き出すために使用される仮定が無効である場合、またはこれらの仮定を取り巻く不確実性が統計的推論手順で適切に説明されていない場合、ポイント推定値は不正確であり、信頼区間は推定の精度の真の反映ではない場合があります。キムらによる最近の有名な発見の文脈で、これらの潜在的な落とし穴を調べます。（2011年、総人口のサンプルにおける自閉症スペクトラム障害の有病率。AmericanJournalof Psychiatry 168：904-912）。自閉症スペクトラム障害は韓国人コミュニティの小児の2.64％に影響を与えると推定しました。研究の方法論を再構築し、モンテカルロシミュレーションを使用して、スクリーニング機器とサンプルについて知られていることを考えると、ポイントの推定値と95％の信頼区間（1.91％、3.37％）が合理的であるかどうかを分析しました。元のポイントの推定値は非常に仮定に依存していることがわかり、元の記事で不確実性の原因を説明した後、より合理的な信頼区間が当初の報告の約2倍の大きさであることを示します。将来の研究は、2フェーズ設計によって導入された不確実性の追加の原因を真剣に検討する必要があると主張します。

Two-phase designs in epidemiological studies of autism prevalence introduce methodological complications that can severely limit the precision of resulting estimates. If the assumptions used to derive the prevalence estimate are invalid or if the uncertainty surrounding these assumptions is not properly accounted for in the statistical inference procedure, then the point estimate may be inaccurate and the confidence interval may not be a true reflection of the precision of the estimate. We examine these potential pitfalls in the context of a recent high-profile finding by Kim et al. (2011, Prevalence of autism spectrum disorders in a total population sample. American Journal of Psychiatry 168: 904-912), who estimated that autism spectrum disorder affects 2.64% of children in a South Korean community. We reconstructed the study's methodology and used Monte Carlo simulations to analyze whether their point estimate and 95% confidence interval (1.91%, 3.37%) were reasonable, given what was known about their screening instrument and sample. We find the original point estimate to be highly assumption-dependent, and after accounting for sources of uncertainty unaccounted for in the original article, we demonstrate that a more reasonable confidence interval would be approximately twice as large as originally reported. We argue that future studies should give serious consideration to the additional sources of uncertainty introduced by a two-phase design, which may easily outstrip any expected gains in efficiency.