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背景:The Beck Depression Inventory、第2版(BDI-II)は、うつ病に関する研究で広く使用されています。ただし、最小限の臨床的に重要な違い(MCID)は不明です。MCIDはいくつかの方法で推定できます。ここでは、患者中心のアプローチを採用して、BDI-IIの変化を患者のグローバルな改善レポートに固定します。 方法:うつ病の管理のために、3つのランダム化比較試験から収集されたデータ(n = 1039)を使用しました。「変化のグローバル評価」の質問の改善は、一般的な線形モデリングを使用してベースライン依存性を調査し、MCIDが絶対条件で最適か(つまり、比率)からスコアのスコアの減少(ROC)、およびMCID(ROC)が最適な輪に応じてMCIDを推定する(ROC)を測定します。 結果:「より良い」報告に関連するBDI-IIスコアの改善は、初期のうつ病の重症度に依存しており、統計的モデリングは、MCIDがスコアの割合の減少として比率スケールで最もよく測定されることを示しました。ROC分析からのベースラインからのスコアが17.5%減少したMCIDを推定しました。抗うつ薬に反応していなかった期間が長いうつ病の長い個人の対応する推定値は、32%で高かった。 結論:BDI-IIのMCIDはベースラインの重症度に依存しており、比率スケールで測定するのが最適であり、治療耐性のうつ病のMCIDは、より典型的なうつ病の場合よりも大きいです。これは、臨床試験と実践に重要な意味を持ちます。
背景:The Beck Depression Inventory、第2版(BDI-II)は、うつ病に関する研究で広く使用されています。ただし、最小限の臨床的に重要な違い(MCID)は不明です。MCIDはいくつかの方法で推定できます。ここでは、患者中心のアプローチを採用して、BDI-IIの変化を患者のグローバルな改善レポートに固定します。 方法:うつ病の管理のために、3つのランダム化比較試験から収集されたデータ(n = 1039)を使用しました。「変化のグローバル評価」の質問の改善は、一般的な線形モデリングを使用してベースライン依存性を調査し、MCIDが絶対条件で最適か(つまり、比率)からスコアのスコアの減少(ROC)、およびMCID(ROC)が最適な輪に応じてMCIDを推定する(ROC)を測定します。 結果:「より良い」報告に関連するBDI-IIスコアの改善は、初期のうつ病の重症度に依存しており、統計的モデリングは、MCIDがスコアの割合の減少として比率スケールで最もよく測定されることを示しました。ROC分析からのベースラインからのスコアが17.5%減少したMCIDを推定しました。抗うつ薬に反応していなかった期間が長いうつ病の長い個人の対応する推定値は、32%で高かった。 結論:BDI-IIのMCIDはベースラインの重症度に依存しており、比率スケールで測定するのが最適であり、治療耐性のうつ病のMCIDは、より典型的なうつ病の場合よりも大きいです。これは、臨床試験と実践に重要な意味を持ちます。
BACKGROUND: The Beck Depression Inventory, 2nd edition (BDI-II) is widely used in research on depression. However, the minimal clinically important difference (MCID) is unknown. MCID can be estimated in several ways. Here we take a patient-centred approach, anchoring the change on the BDI-II to the patient's global report of improvement. METHOD: We used data collected (n = 1039) from three randomized controlled trials for the management of depression. Improvement on a 'global rating of change' question was compared with changes in BDI-II scores using general linear modelling to explore baseline dependency, assessing whether MCID is best measured in absolute terms (i.e. difference) or as percent reduction in scores from baseline (i.e. ratio), and receiver operator characteristics (ROC) to estimate MCID according to the optimal threshold above which individuals report feeling 'better'. RESULTS: Improvement in BDI-II scores associated with reporting feeling 'better' depended on initial depression severity, and statistical modelling indicated that MCID is best measured on a ratio scale as a percentage reduction of score. We estimated a MCID of a 17.5% reduction in scores from baseline from ROC analyses. The corresponding estimate for individuals with longer duration depression who had not responded to antidepressants was higher at 32%. CONCLUSIONS: MCID on the BDI-II is dependent on baseline severity, is best measured on a ratio scale, and the MCID for treatment-resistant depression is larger than that for more typical depression. This has important implications for clinical trials and practice.
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