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概念的に関連するが男らしさのさまざまな側面の3つの多次元測定値のセットに焦点を当て、因子分析手法を使用して2つの問題に対処します。調査された特定の測定値は、(a)男性の役割基準在庫形式(MRNI-SF)でした。(b)男性規範在庫-46(CMNI-46)への適合。(c)ジェンダーの役割競合スケールショートフォーム(GRCS-SF)。データ(n = 444)は、オンライン調査に回答したコミュニティに住んでいる人と大学生からのものでした。EFAの結果は、3つの機器を含む20のサブスケールの判別妥当性を実証したため、規範、適合性、紛争の間の比較的微妙な区別が自己報告測定で捉えることができることを示しています。CFAを使用して、3つの機器のそれぞれについて広範/一般的な要因をモデル化する2つの異なる方法を比較しました。CMNI-46およびMRNI-SFの場合、バイファクターモデルは、階層因子モデルよりもデータに大幅に適しています。対照的に、階層モデルはGRCS-SFに適しています。議論は、研究研究における尺度の使用に関するこれらの具体的な調査結果の意味と、多次元自己報告機器にも依存するカウンセリング心理学の他の研究領域における測定開発と評価のためのより広範な意味に取り組んでいます。
概念的に関連するが男らしさのさまざまな側面の3つの多次元測定値のセットに焦点を当て、因子分析手法を使用して2つの問題に対処します。調査された特定の測定値は、(a)男性の役割基準在庫形式(MRNI-SF)でした。(b)男性規範在庫-46(CMNI-46)への適合。(c)ジェンダーの役割競合スケールショートフォーム(GRCS-SF)。データ(n = 444)は、オンライン調査に回答したコミュニティに住んでいる人と大学生からのものでした。EFAの結果は、3つの機器を含む20のサブスケールの判別妥当性を実証したため、規範、適合性、紛争の間の比較的微妙な区別が自己報告測定で捉えることができることを示しています。CFAを使用して、3つの機器のそれぞれについて広範/一般的な要因をモデル化する2つの異なる方法を比較しました。CMNI-46およびMRNI-SFの場合、バイファクターモデルは、階層因子モデルよりもデータに大幅に適しています。対照的に、階層モデルはGRCS-SFに適しています。議論は、研究研究における尺度の使用に関するこれらの具体的な調査結果の意味と、多次元自己報告機器にも依存するカウンセリング心理学の他の研究領域における測定開発と評価のためのより広範な意味に取り組んでいます。
Focusing on a set of 3 multidimensional measures of conceptually related but different aspects of masculinity, we use factor analytic techniques to address 2 issues: (a) whether psychological constructs that are theoretically distinct but require fairly subtle discriminations by survey respondents can be accurately captured by self-report measures, and (b) how to better understand sources of variance in subscale and total scores developed from such measures. The specific measures investigated were the: (a) Male Role Norms Inventory-Short Form (MRNI-SF); (b) Conformity to Masculine Norms Inventory-46 (CMNI-46); and (c) Gender Role Conflict Scale-Short Form (GRCS-SF). Data (N = 444) were from community-dwelling and college men who responded to an online survey. EFA results demonstrated the discriminant validity of the 20 subscales comprising the 3 instruments, thus indicating that relatively subtle distinctions between norms, conformity, and conflict can be captured with self-report measures. CFA was used to compare 2 different methods of modeling a broad/general factor for each of the 3 instruments. For the CMNI-46 and MRNI-SF, a bifactor model fit the data significantly better than did a hierarchical factor model. In contrast, the hierarchical model fit better for the GRCS-SF. The discussion addresses implications of these specific findings for use of the measures in research studies, as well as broader implications for measurement development and assessment in other research domains of counseling psychology which also rely on multidimensional self-report instruments.
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