血清アルブミンの使用と95歳以上の長寿命の個人の死亡率を予測するための日常生活の活動：人口ベースの研究

日常生活（ADL）の活動（ADL）といくつかの血液バイオマーカー（アルブミンなど）は、非常に高齢者の死亡率に関連していますが、孤立または組み合わせて、それらの予測パフォーマンスについては希少なデータが利用可能です。これは、意思決定における臨床医にとって重要です。ここでは、ルガオの長寿コホートで95歳以上の433人の長寿命の個人（LLI）からの6年間の追跡期間にわたる将来の死亡データに基づいて、14のバイオマーカーとADLのCOX比例ハザード比（HRS）と識別力（ROC曲線）を評価することを目指しました。6つのバイオマーカー（総トリグリセリド、アルブミン、低密度リポタンパク質コレステロール、血小板数、リンパ球数、および好中球数）が、単変量モデルのp <.10との死亡率と関連していることがわかりました。アルブミンと死亡率との好中球数の有意な関連は、それらが同時に多変量モデルに含まれ、HRSは0.97（95％CI 0.94、0.99; P = .005）および1.09（95％CI 1.00、1.18; P = .043）の場合に観察されました。ADLに関しては、対応するHRは1.10（95％CI 1.07、1.14; p <.001）でした。ADL依存と組み合わせた低アルブミン（<40 g/L）は、死亡リスクが大幅に増加しました（HR = 2.19; 95％CI 1.63、2.95）。アルブミンとADLは、良好な識別精度（それぞれ曲線下の面積[AUC] = 0.68および0.66）を個別に示し、その組み合わせは予測効用が増加しました（AUC = 0.73）。結論として、アルブミンとADLの両方は、長寿命の集団における全死因死亡の効率的な予測因子であり、その組み合わせは識別力をさらに高めます。予備的な調査結果は、検証および翻訳された場合、臨床医がさまざまな死亡リスクの高齢者を特定するのに役立ちます。

Both activities of daily living (ADL) and some blood biomarkers (such as albumin) have been associated with mortality in very elderly people, but scarce data is available on the predictive performance of them in isolation or in combination, which is important for clinicians in decision making. Here, based on prospective mortality data over a 6-year follow-up period from 433 long-lived individuals (LLIs) aged 95+ years in the Rugao longevity cohort, we aimed to evaluate Cox proportional hazard ratios (HRs) and discriminative power (ROC curve) of 14 biomarkers and ADL for all-cause mortality. We found that six biomarkers (total triglyceride, albumin, low-density lipoprotein cholesterol, platelet count, lymphocyte count, and neutrophil count) were associated with mortality with a p < .10 in the univariate model. Significant associations of albumin and neutrophil count with mortality were observed when they were simultaneously included in a multivariate model, with HRs of 0.97 (95 % CI 0.94, 0.99; p = .005) and 1.09 (95 % CI 1.00, 1.18; p = .043). With respect to ADL, the corresponding HR was 1.10 (95 % CI 1.07, 1.14; p < .001). Low albumin (<40 g/L) combined with ADL dependent had a significantly increased mortality risk (HR = 2.19; 95 % CI 1.63, 2.95). Albumin and ADL separately showed good discriminative accuracies (area under the curve [AUC] = 0.68 and 0.66, respectively), and their combination had an increased predictive utility (AUC = 0.73). In conclusion, both albumin and ADL are efficient predictors of all-cause mortality in long-lived populations and their combination further increases discriminative power. The preliminary findings, if validated and translated, would help clinicians to identify the elderly people at varying mortality risk.