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災害や犯罪現場の場合、法医学的人体測定法は、身体のわずかな部分しか使用していない被害者の識別を迅速に確認するための信頼できる方法として利用されています。合計321の測定データ(167人の男性と154人の女性から)を分析して、性別の判別器としての詳細な手の寸法の適合性を調査しました。指、手のひら、手首の長さ、幅、厚さ、周囲を含む合計29の変数が測定されました。取得したデータは、記述統計とt検定を使用して分析されました。ハンド寸法データからの性的兆候の精度は、判別分析を使用して見つかりました。年齢の影響と相互作用効果は、手の寸法に対する年齢と性別に応じて、ANOVAによって分析されました。広い年齢範囲の予測精度も比較されました。結果によると、最大の手の円周は、男性の性別を予測するのが88.6%、女性で89.6%の精度が最も高いことを示しました。手の部分の幅、円周、および厚さは、一般に、参加者の性別を予測する際の手部分の長さよりも高い精度を示しましたが、一部の指の関節の幅と円周は、年齢と性別に応じて有意な違いを示しました。したがって、手のひらの長さ、手のひらの長さ、手の幅、最大手の厚さなど、年齢や性別の影響を受けない手部分の寸法は、広い年齢範囲グループの性決定で最初に使用することをお勧めします。結果は、詳細な手の寸法を使用して、性をより良い精度のために識別できることを示唆しています。ただし、高齢の容疑者を推定する際には、老化効果を考慮する必要があります。
災害や犯罪現場の場合、法医学的人体測定法は、身体のわずかな部分しか使用していない被害者の識別を迅速に確認するための信頼できる方法として利用されています。合計321の測定データ(167人の男性と154人の女性から)を分析して、性別の判別器としての詳細な手の寸法の適合性を調査しました。指、手のひら、手首の長さ、幅、厚さ、周囲を含む合計29の変数が測定されました。取得したデータは、記述統計とt検定を使用して分析されました。ハンド寸法データからの性的兆候の精度は、判別分析を使用して見つかりました。年齢の影響と相互作用効果は、手の寸法に対する年齢と性別に応じて、ANOVAによって分析されました。広い年齢範囲の予測精度も比較されました。結果によると、最大の手の円周は、男性の性別を予測するのが88.6%、女性で89.6%の精度が最も高いことを示しました。手の部分の幅、円周、および厚さは、一般に、参加者の性別を予測する際の手部分の長さよりも高い精度を示しましたが、一部の指の関節の幅と円周は、年齢と性別に応じて有意な違いを示しました。したがって、手のひらの長さ、手のひらの長さ、手の幅、最大手の厚さなど、年齢や性別の影響を受けない手部分の寸法は、広い年齢範囲グループの性決定で最初に使用することをお勧めします。結果は、詳細な手の寸法を使用して、性をより良い精度のために識別できることを示唆しています。ただし、高齢の容疑者を推定する際には、老化効果を考慮する必要があります。
In the case of disasters or crime scenes, forensic anthropometric methods have been utilized as a reliable way to quickly confirm the identification of victims using only a few parts of the body. A total of 321 measurement data (from 167 males and 154 females) were analyzed to investigate the suitability of detailed hand dimensions as discriminators of sex. A total of 29 variables including length, breadth, thickness, and circumference of fingers, palm, and wrist were measured. The obtained data were analyzed using descriptive statistics and t-test. The accuracy of sex indication from the hand dimensions data was found using discriminant analysis. The age effect and interaction effect according to age and sex on hand dimensions were analyzed by ANOVA. The prediction accuracy on a wide age range was also compared. According to the results, the maximum hand circumference showed the highest accuracy of 88.6% for predicting sex for males and 89.6% for females. Although the breadth, circumference, and thickness of hand parts generally showed higher accuracy than the lengths of hand parts in predicting the sex of the participant, the breadth and circumference of some finger joints showed a significant difference according to age and gender. Thus, the dimensions of hand parts which are not affected by age or gender, such as hand length, palm length, hand breadth, and maximum hand thickness, are recommended to be used first in sex determination for a wide age range group. The results suggest that the detailed hand dimensions can also be used to identify sex for better accuracy; however, the aging effects need to be considered in estimating aged suspects.
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