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Sichuan da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Sichuan University. Medical science edition2015Sep01Vol.46issue(5)

[入院重病患者における静脈血栓塞栓症のリスクを評価するためのCapriniリスク評価尺度の妥当性]

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PMID:26619545DOI:
文献タイプ:
  • Journal Article
  • Validation Study
概要
Abstract

目的:カプリニリスク評価尺度の妥当性をテストするには、高静脈トレムポボリズム(VTE)リスクが高い入院重病患者を特定します。 方法:2008年2月から2014年6月まで、ケースグループでSichuan Provincial People's HospitalのICUに入院した78人のVTE患者と、156人の非VTE患者のランダムに選択されたグループの症例対照研究が実施されました。コントロールとして機能するのと同じ期間に認められます。参加者の病歴、臨床検査、その他の関連する臨床データ。検索されました。それらのVTEリスクは、Capriniリスク評価スケールを使用して評価されました。多変量ロジスティック回帰分析を実施して、Caprini VTEリスク分類とVTEの存在との関連を確立しました。 結果:VTE患者のカプリーニスコアは8。7±3でした。5、コントロールのそれよりも高い(4。2±2。6)。VTE患者の88。4%以上は、Caprini格付けスケールによるVTEの「高または非常に高い」リスクがあると評価されており、対照の割合よりも有意に高くなっています(p <0.001)。ロジスティック回帰モデルは、Capriniスケールの8つのリスク因子をVTEの予測因子として特定しました:内科病棟の層、重度の肺疾患(<1か月)、敗血症(<1か月)、大規模手術(<1か月)、悪性腫瘍(過去または有病率)、深部静脈血栓症(DVT)/肺血栓塞栓症(PTE)の歴史、家族の歴史、および複数のトラウマの血栓症(<1月)。Capriniスケールで特定された高いリスクが高い患者のVTEのオッズ比は、リスクが低い患者と比較して、それぞれ2。042および11。681でした。結論Capriniリスク評価尺度は、入院した重症患者のVTEのリスクを予測できます。

目的:カプリニリスク評価尺度の妥当性をテストするには、高静脈トレムポボリズム(VTE)リスクが高い入院重病患者を特定します。 方法:2008年2月から2014年6月まで、ケースグループでSichuan Provincial People's HospitalのICUに入院した78人のVTE患者と、156人の非VTE患者のランダムに選択されたグループの症例対照研究が実施されました。コントロールとして機能するのと同じ期間に認められます。参加者の病歴、臨床検査、その他の関連する臨床データ。検索されました。それらのVTEリスクは、Capriniリスク評価スケールを使用して評価されました。多変量ロジスティック回帰分析を実施して、Caprini VTEリスク分類とVTEの存在との関連を確立しました。 結果:VTE患者のカプリーニスコアは8。7±3でした。5、コントロールのそれよりも高い(4。2±2。6)。VTE患者の88。4%以上は、Caprini格付けスケールによるVTEの「高または非常に高い」リスクがあると評価されており、対照の割合よりも有意に高くなっています(p <0.001)。ロジスティック回帰モデルは、Capriniスケールの8つのリスク因子をVTEの予測因子として特定しました:内科病棟の層、重度の肺疾患(<1か月)、敗血症(<1か月)、大規模手術(<1か月)、悪性腫瘍(過去または有病率)、深部静脈血栓症(DVT)/肺血栓塞栓症(PTE)の歴史、家族の歴史、および複数のトラウマの血栓症(<1月)。Capriniスケールで特定された高いリスクが高い患者のVTEのオッズ比は、リスクが低い患者と比較して、それぞれ2。042および11。681でした。結論Capriniリスク評価尺度は、入院した重症患者のVTEのリスクを予測できます。

OBJECTIVE: To test the validity of Caprini risk assessment scale in identifying hospitalized critically ill patients with high venous thromboepbolism (VTE) risks. METHODS: A case-control study was conducted, with 78 VTE patients who were admitted to the ICU of Sichuan Provincial People's Hospital from February 2008 to June 2014 in the case group, and a randomly selected group of 156 non-VTE patients who were-admitted during the same period serving as controls. The medical history, laboratory tests and other related clinical data of the participants. were retrieved. Their VTE risks were assessed using the Caprini risk assessment scale. Multivariate logistic regression analysis was performed to establish the association between Caprini VTE risk classification and the presence of VTE. RESULTS: VTE patients had a Caprini score of 8. 7±3. 5, higher than that of the controls (4. 2 ± 2. 6). More than 88. 4% of VTE ill patients were rated as having "high or very high" risk of VTE by Caprini rating scale, significantly higher than the percentage in the controls (P<0. 001). The logistic regression model identified eight risk factors in the Caprini scale as predictors of VTE: bed-bound in internal medicine wards, severe lung disease (<1 month), sepsis (<1 month), large operation (<1 month), malignant tumor (past or prevalence), deep venous thrombosis (DVT)/pulmonary thromboembolism (PTE) history, family history, and thrombosis'of multiple trauma (<1 month). The odds ratio of VTE in patients with a high and very high risk as identified by Caprini scale was 2. 042 and 11. 681, respectively, compared with those with a low risk. Conclusion Caprini risk assessment scale can predict the risk of VTE in hospitalized critically ill patients.

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