トレイルメイキングテスト：ラテンアメリカスペイン語を話す成人人口の規範的データ

目的：ラテンアメリカの11か国でトレイルメイキングテスト（TMT）で規範的データを生成し、適切な場合は性別、年齢、教育のための国固有の調整を行います。 方法：サンプルは、メキシコ、アルゼンチン、ペルー、パラグアイ、ホンジュラス、チリ、キューバ、プエルトリコ、グアテマラ、エルサルバドル、ボリビアから採用された3,977人の健康な成人で構成されていました。各被験者は、より大きな神経心理学的バッテリーの一部としてTMTを投与されました。標準化された5段階の統計手順を使用して、規範を生成しました。 結果：TMT-Aの最終的な多重線形回帰モデルでは、分散の23〜50％を説明し、TMT-Bの最終的な多重線形モデルでは、分散の22-49％を説明しました。メキシコ、ペルー、パラグアイ、ホンジュラスのTMTには性差がありましたが、ホンジュラスのみが0.3を超える効果サイズを持っていました。その結果、この国では、テストAではなく、トレイルを作成するために性別調整された規範が生成されました。 結論：本研究は、ラテンアメリカでTMTの規範を最初に作成したものです。その結果、この研究は、将来の神経心理学の実践に重要な意味を持ちます。

OBJECTIVE: To generate normative data on the Trail Making Test (TMT) across 11 countries in Latin America, with country-specific adjustments for gender, age, and education, where appropriate. METHOD: The sample consisted of 3,977 healthy adults who were recruited from Mexico, Argentina, Peru, Paraguay, Honduras, Chile, Cuba, Puerto Rico, Guatemala, El Salvador, and Bolivia. Each subject was administered the TMT as part of a larger neuropsychological battery. A standardized five-step statistical procedure was used to generate the norms. RESULTS: The final multiple linear regression models for the TMT-A explained 23- 50% of the variance, and the final multiple linear models for the TMT-B explained 22- 49% of the variance. Although there were gender differences on the TMT in Mexico, Peru, Paraguay, and Honduras, only Honduras had an effect size greater than 0.3. As a result, gender-adjusted norms were generated for the Trail Making Test-A, but not B, in this country. CONCLUSIONS: The present study is the first to create norms for the TMT in Latin America. As a result, this study will have important implications for the practice of neuropsychology in the future.