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目的：ICU入場時のどの変数が、Chaid（Chi-squared Automatic Interaction検出）分析を使用した共感染の存在に関連する可能性があることを定義すること。 方法：ICU患者における将来の多施設観察研究（2009-2014）からの二次分析により、A（H1N1）PDM09感染が確認されました。CHAID分析を使用した共感染診断のためにICUに入院する際に、バイオマーカーと臨床変数の可能性を評価しました。得られたカットオフポイントのパフォーマンスは、真（+）および真（ - ）結果の二項分布に基づいて決定されました。 結果：含まれている972人の患者のうち、196（20.3％）が共感染していました。プロカルシトニン（pct; ng/ml 2.4対0.5、p <0.001）は、c反応性タンパク質（Crp; mg/dl 25対38.5; p = 0.62）ではなく、共感染症の患者では高かった。Chaid分析では、PCTは共感染の最も重要な変数でした。PCT <0.29 ng/mlは、高感度（SE = 88.2％）、低SP（33.2％）、および高い負の予測値（NPV = 91.9％）を示しました。衝撃の欠如により、分類能力が改善されました。したがって、PCT <0.29 ng/mLの場合、SEは84％、SP 43％、NPVは94％で、テスト後の共感染がわずか6％でした。 結論：PCTは高い負の予測値（94％）を持ち、PCTレベルが低いことは、特にショックのない患者にとって、共感染を除外するための良いツールのようです。
目的：ICU入場時のどの変数が、Chaid（Chi-squared Automatic Interaction検出）分析を使用した共感染の存在に関連する可能性があることを定義すること。 方法：ICU患者における将来の多施設観察研究（2009-2014）からの二次分析により、A（H1N1）PDM09感染が確認されました。CHAID分析を使用した共感染診断のためにICUに入院する際に、バイオマーカーと臨床変数の可能性を評価しました。得られたカットオフポイントのパフォーマンスは、真（+）および真（ - ）結果の二項分布に基づいて決定されました。 結果：含まれている972人の患者のうち、196（20.3％）が共感染していました。プロカルシトニン（pct; ng/ml 2.4対0.5、p <0.001）は、c反応性タンパク質（Crp; mg/dl 25対38.5; p = 0.62）ではなく、共感染症の患者では高かった。Chaid分析では、PCTは共感染の最も重要な変数でした。PCT <0.29 ng/mlは、高感度（SE = 88.2％）、低SP（33.2％）、および高い負の予測値（NPV = 91.9％）を示しました。衝撃の欠如により、分類能力が改善されました。したがって、PCT <0.29 ng/mLの場合、SEは84％、SP 43％、NPVは94％で、テスト後の共感染がわずか6％でした。 結論：PCTは高い負の予測値（94％）を持ち、PCTレベルが低いことは、特にショックのない患者にとって、共感染を除外するための良いツールのようです。
OBJECTIVES: To define which variables upon ICU admission could be related to the presence of coinfection using CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection) analysis. METHODS: A secondary analysis from a prospective, multicentre, observational study (2009-2014) in ICU patients with confirmed A(H1N1)pdm09 infection. We assessed the potential of biomarkers and clinical variables upon admission to the ICU for coinfection diagnosis using CHAID analysis. Performance of cut-off points obtained was determined on the basis of the binominal distributions of the true (+) and true (-) results. RESULTS: Of the 972 patients included, 196 (20.3%) had coinfection. Procalcitonin (PCT; ng/mL 2.4 vs. 0.5, p < 0.001), but not C-reactive protein (CRP; mg/dL 25 vs. 38.5; p = 0.62) was higher in patients with coinfection. In CHAID analyses, PCT was the most important variable for coinfection. PCT <0.29 ng/mL showed high sensitivity (Se = 88.2%), low Sp (33.2%) and high negative predictive value (NPV = 91.9%). The absence of shock improved classification capacity. Thus, for PCT <0.29 ng/mL, the Se was 84%, the Sp 43% and an NPV of 94% with a post-test probability of coinfection of only 6%. CONCLUSION: PCT has a high negative predictive value (94%) and lower PCT levels seems to be a good tool for excluding coinfection, particularly for patients without shock.
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