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腎機能を評価するために、尿量と血清クレアチニン（SCR）の繰り返し測定後の移植後。非定常状態条件下では、SCRの繰り返し測定により、運動推定GFR（KEGFR）の計算が可能になります。尿中クレアチニンの追加測定により、クレアチニン排泄の（推定）産生比（E/EG）の計算が可能になります。移植後のKEGFRとE/EGが遅延移植機能（DGF）を4時間と予測し、12時間で検証済みの臨床モデルを上回ると仮定しました。これは、亡くなった腎臓移植の56人のレシピエントの研究における前向きに獲得したデータの遡及的分析でした。統合された識別改善分析を伴う臨床モデルのレシーバーオペレーター特性曲線（AUC）の下の領域での予測パフォーマンスを評価しました。4時間で、E/EGのAUCは0.87（95％CI 0.77-0.96）、KEGFR 0.69（95％CI 0.56-0.83）でした。E/EGとKEGFRの両方は、DGFの臨床モデルのリスク予測を32および18％、非DGFのリスク予測をそれぞれ17と10％改善しました。E/EGはKEGFRよりもDGFの予測性能が優れていましたが、Kegfrは腎臓移植後の薬物投与を含む周術期管理を促進する可能性もあります。これらの測定値を合わせて、長期DGFに対する虚血再灌流損傷の悪影響を改善するために、早期介入の試験を実施する可能性を促進する可能性があります。
腎機能を評価するために、尿量と血清クレアチニン（SCR）の繰り返し測定後の移植後。非定常状態条件下では、SCRの繰り返し測定により、運動推定GFR（KEGFR）の計算が可能になります。尿中クレアチニンの追加測定により、クレアチニン排泄の（推定）産生比（E/EG）の計算が可能になります。移植後のKEGFRとE/EGが遅延移植機能（DGF）を4時間と予測し、12時間で検証済みの臨床モデルを上回ると仮定しました。これは、亡くなった腎臓移植の56人のレシピエントの研究における前向きに獲得したデータの遡及的分析でした。統合された識別改善分析を伴う臨床モデルのレシーバーオペレーター特性曲線（AUC）の下の領域での予測パフォーマンスを評価しました。4時間で、E/EGのAUCは0.87（95％CI 0.77-0.96）、KEGFR 0.69（95％CI 0.56-0.83）でした。E/EGとKEGFRの両方は、DGFの臨床モデルのリスク予測を32および18％、非DGFのリスク予測をそれぞれ17と10％改善しました。E/EGはKEGFRよりもDGFの予測性能が優れていましたが、Kegfrは腎臓移植後の薬物投与を含む周術期管理を促進する可能性もあります。これらの測定値を合わせて、長期DGFに対する虚血再灌流損傷の悪影響を改善するために、早期介入の試験を実施する可能性を促進する可能性があります。
Post transplant repeated measurements of urine volume and serum creatinine (sCr) are used to assess kidney function. Under non-steady state conditions, repeated measurement of sCr allows calculation of the kinetic estimated GFR (KeGFR). Additional measurement of urinary creatinine allows the calculation of the creatinine excretion to (estimated) production ratio (E/eG). We hypothesized that post-transplant KeGFR and E/eG would predict delayed graft function (DGF), as early as 4 h and outperform a validated clinical model at 12 h. This was a retrospective analysis of prospectively acquired data in a study of 56 recipients of deceased-donor kidney transplant. We assessed predictive performance with the area under the receiver operator characteristic curve (AUC) and the added value to a clinical model with integrated discrimination improvement analysis. At 4 h, the AUC for E/eG was 0.87 (95% CI 0.77-0.96) and for KeGFR 0.69 (95% CI 0.56-0.83). Both E/eG and KeGFR improved the risk prediction of a clinical model for DGF by 32 and 18%, and for non-DGF by 17 and 10%, respectively. While E/eG had better predictive performance of DGF than KeGFR, KeGFR might also facilitate perioperative management including drug dosing after kidney transplantation. Together these measurements may facilitate the possibility of conducting trials of early intervention to ameliorate the adverse effects of ischaemia-reperfusion injury on long-term DGF.
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