X線粉末回折ラインプロファイルの分析のための基本パラメーターアプローチの実装アプローチ

この作業は、X線粉末回折線プロファイルの分析のための基本パラメーターアプローチ（FPA）モデルのオープンな実装を提示します。これらのモデルを説明する元の文献が調べられ、Pythonベースの最小二乗洗練アルゴリズムでの使用を可能にするためにコードが開発されました。FPA法に対するNISTの関心は、粉末回折実験の光学異常を説明する能力に固有のものであり、格子パラメーター値の正確な評価を可能にします。格子パラメーターは、粉末回折のNIST標準参照材料（SRMS）の主要な認定測定値の1つです。NIST FPA Pythonコードと独自の商用コードTopaの両方を使用して、SRMS 640Eおよび660Cからのデータの分析から得られた格子パラメーター値。2 FM以内に同意しました。このレベルの合意は、NISTコードとTOPAの両方が公開されたFPAモデルの正確な実装を構成することを示しています。

This work presents an open implementation of the Fundamental Parameters Approach (FPA) models for analysis of X-ray powder diffraction line profiles. The original literature describing these models was examined and code was developed to allow for their use within a Python based least squares refinement algorithm. The NIST interest in the FPA method is specific to its ability to account for the optical aberrations of the powder diffraction experiment allowing for an accurate assessment of lattice parameter values. Lattice parameters are one of the primary certified measurands of NIST Standard Reference Materials (SRMs) for powder diffraction. Lattice parameter values obtained from analysis of data from SRMs 640e and 660c using both the NIST FPA Python code and the proprietary, commercial code Topas, that constitutes the only other actively supported, complete implementation of FPA models within a least-squares data analysis environment, agreed to within 2 fm. This level of agreement demonstrates that both the NIST code and Topas constitute an accurate implementation of published FPA models.