動的RSA：時変RSAおよび心臓期のベクター通信モデリングを介した副交感神経の調節ダイナミクスを調べる

最近公開された方法を拡大すると、現在の研究は、心臓から瞬時に瞬間的に心臓期における副交感神経系の動的かつ調節効果を推定するアプローチを提示します。RSA、鼓動間隔（IBI）、およびベクトル自己凝視を介した呼吸速度間の同時期および時間帯の関係を推定するために、呼吸副鼻腔不整脈（RSA）の2番目から2番目の変動を推定しました。さらに、動的RSA効果を推定するための最適なレイテンシを評価するために、これらの関係を1秒から10秒の遅延でモデル化しました。RSA（T-N）回帰パラメーターのIBI（T）は、動的RSA（DRSA）としてのIBI参照に対するRSAの調節効果の運用として、個々のモデルから抽出されました。動的RSAは、心拍数の標準平均と正の相関があり、RSAの標準平均と負の相関があります。DRSAは、副交感神経系による心臓期の積極的なダウンレギュレーションを反映しているため、自律神経制御の測定において漸進的妥当性を提供する新しいメトリックを表すことを提案します。

Expanding on recently published methods, the current study presents an approach to estimating the dynamic, regulatory effect of the parasympathetic nervous system on heart period on a moment-to-moment basis. We estimated second-to-second variation in respiratory sinus arrhythmia (RSA) in order to estimate the contemporaneous and time-lagged relationships among RSA, interbeat interval (IBI), and respiration rate via vector autoregression. Moreover, we modeled these relationships at lags of 1 s to 10 s, in order to evaluate the optimal latency for estimating dynamic RSA effects. The IBI (t) on RSA (t-n) regression parameter was extracted from individual models as an operationalization of the regulatory effect of RSA on IBI-referred to as dynamic RSA (dRSA). Dynamic RSA positively correlated with standard averages of heart rate and negatively correlated with standard averages of RSA. We propose that dRSA reflects the active downregulation of heart period by the parasympathetic nervous system and thus represents a novel metric that provides incremental validity in the measurement of autonomic cardiac control-specifically, a method by which parasympathetic regulatory effects can be measured in process.