著名医師による解説が無料で読めます
すると翻訳の精度が向上します
目的：この研究では、タイ人集団の3番目のモルの発達から派生した回帰式によって生成される年齢推定の精度を評価しました。 材料と方法：この研究の最初の部分は、9歳から20歳までの614人のタイ患者のパノラマX線写真から取られた測定に依存していました。各レントゲン写真で左下の第3モル開発の段階が観察され、修正されたGATスコアが割り当てられました。このデータの線形回帰により、次の方程式が生成されました。Y= 9.309+1.673 mg+0.303S（y = age; mg = modified gat score; s = sex）。この研究の第2部では、この方程式の予測精度は、2番目のパノラマX線写真（539人のタイ人、9〜24歳）のデータを使用して評価されました。各被験者の年齢は、上記の方程式を使用して推定され、提供された生年月日から計算された年齢と比較されました。推定および既知の年齢データは、ピアソン相関係数と記述統計を使用して分析されました。 結果：左下および右下の第3モルの発達段階から推定された年齢は、既知の年齢と有意に相関していた（それぞれr = 0.818、0.808、p≤0.01）。研究の第2部の年齢の推定の50％は、±1年の誤差範囲内に減少し、75％は±2年の誤差範囲内に低下しました。この研究では、個人が9〜20歳の場合、方程式は年齢を正確に推定する傾向があることがわかりました。 結論：方程式は、個人が9〜20歳の場合、タイの個体数の年齢推定に使用できます。
目的：この研究では、タイ人集団の3番目のモルの発達から派生した回帰式によって生成される年齢推定の精度を評価しました。 材料と方法：この研究の最初の部分は、9歳から20歳までの614人のタイ患者のパノラマX線写真から取られた測定に依存していました。各レントゲン写真で左下の第3モル開発の段階が観察され、修正されたGATスコアが割り当てられました。このデータの線形回帰により、次の方程式が生成されました。Y= 9.309+1.673 mg+0.303S（y = age; mg = modified gat score; s = sex）。この研究の第2部では、この方程式の予測精度は、2番目のパノラマX線写真（539人のタイ人、9〜24歳）のデータを使用して評価されました。各被験者の年齢は、上記の方程式を使用して推定され、提供された生年月日から計算された年齢と比較されました。推定および既知の年齢データは、ピアソン相関係数と記述統計を使用して分析されました。 結果：左下および右下の第3モルの発達段階から推定された年齢は、既知の年齢と有意に相関していた（それぞれr = 0.818、0.808、p≤0.01）。研究の第2部の年齢の推定の50％は、±1年の誤差範囲内に減少し、75％は±2年の誤差範囲内に低下しました。この研究では、個人が9〜20歳の場合、方程式は年齢を正確に推定する傾向があることがわかりました。 結論：方程式は、個人が9〜20歳の場合、タイの個体数の年齢推定に使用できます。
PURPOSE: This study assessed the accuracy of age estimates produced by a regression equation derived from lower third molar development in a Thai population. MATERIALS AND METHODS: The first part of this study relied on measurements taken from panoramic radiographs of 614 Thai patients aged from 9 to 20. The stage of lower left and right third molar development was observed in each radiograph and a modified Gat score was assigned. Linear regression on this data produced the following equation: Y=9.309+1.673 mG+0.303S (Y=age; mG=modified Gat score; S=sex). In the second part of this study, the predictive accuracy of this equation was evaluated using data from a second set of panoramic radiographs (539 Thai subjects, 9 to 24 years old). Each subject's age was estimated using the above equation and compared against age calculated from a provided date of birth. Estimated and known age data were analyzed using the Pearson correlation coefficient and descriptive statistics. RESULTS: Ages estimated from lower left and lower right third molar development stage were significantly correlated with the known ages (r=0.818, 0.808, respectively, P≤0.01). 50% of age estimates in the second part of the study fell within a range of error of ±1 year, while 75% fell within a range of error of ±2 years. The study found that the equation tends to estimate age accurately when individuals are 9 to 20 years of age. CONCLUSION: The equation can be used for age estimation for Thai populations when the individuals are 9 to 20 years of age.
医師のための臨床サポートサービス
ヒポクラ x マイナビのご紹介
無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。