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Journal of psychosomatic research2016May01Vol.84issue()

血液透析患者の疲労の測定:Chalder疲労アンケート(CFQ)の因子構造

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

はじめに:疲労は血液透析(HD)患者で一般的であり、生活の質と患者の転帰の低下につながります。疲労の複雑で主観的な性質と、睡眠障害とうつ病との重複を考えると、その測定は課題を表しています。私たちの目的は、因子構造の妥当性、内部信頼性、疲労、心理的苦痛による機能障害に関する妥当性の妥当性の妥当性の評価を含む、HD患者における11項目chalder疲労アンケート(CFQ)の心理測定特性を評価することでした。そして併存疾患。 方法:174人のHD患者の疲労の臨床的および心理社会的相関を調査する公開された研究から、心理測定分析についてデータを評価しました。確認因子分析を使用して、平均および分散(WLSMV)調整推定を備えた加重最小二乗を使用して因子構造を決定しました。MPLUS 7.3が分析に使用されました。 結果:精神的および身体的疲労因子は高く相関していました(r = .70、p <.01)。3つの小さなグループ因子(精神的、身体的、脱力感)を組み込んだ1つの一般的な疲労係数を備えた双要素モデルは、モデルの適合性が良好でした。CFQの一般的な要因は、共通の分散の85%以上を説明し、内部の一貫性が高く、苦痛と中程度の相関と併存疾患と機能障害との小さな関連を示しました。 結論:CFQは、身体的および精神的症状の複合係数を表す総疲労重症度スコアまで合計することができます。CFQの優れた心理測定特性とその短い長さを考慮すると、HD患者の疲労の重症度を測定することに関心のある将来の研究で使用する必要があります。

はじめに:疲労は血液透析(HD)患者で一般的であり、生活の質と患者の転帰の低下につながります。疲労の複雑で主観的な性質と、睡眠障害とうつ病との重複を考えると、その測定は課題を表しています。私たちの目的は、因子構造の妥当性、内部信頼性、疲労、心理的苦痛による機能障害に関する妥当性の妥当性の妥当性の評価を含む、HD患者における11項目chalder疲労アンケート(CFQ)の心理測定特性を評価することでした。そして併存疾患。 方法:174人のHD患者の疲労の臨床的および心理社会的相関を調査する公開された研究から、心理測定分析についてデータを評価しました。確認因子分析を使用して、平均および分散(WLSMV)調整推定を備えた加重最小二乗を使用して因子構造を決定しました。MPLUS 7.3が分析に使用されました。 結果:精神的および身体的疲労因子は高く相関していました(r = .70、p <.01)。3つの小さなグループ因子(精神的、身体的、脱力感)を組み込んだ1つの一般的な疲労係数を備えた双要素モデルは、モデルの適合性が良好でした。CFQの一般的な要因は、共通の分散の85%以上を説明し、内部の一貫性が高く、苦痛と中程度の相関と併存疾患と機能障害との小さな関連を示しました。 結論:CFQは、身体的および精神的症状の複合係数を表す総疲労重症度スコアまで合計することができます。CFQの優れた心理測定特性とその短い長さを考慮すると、HD患者の疲労の重症度を測定することに関心のある将来の研究で使用する必要があります。

INTRODUCTION: Fatigue is common in haemodialysis (HD) patients, leading to poorer quality of life and patient outcomes. Given the complex and subjective nature of fatigue, and its overlap with sleep disturbances and depression, its measurement represents a challenge. Our aim was to evaluate the psychometric properties of the 11-item Chalder Fatigue Questionnaire (CFQ) in HD patients, including an assessment of the validity of the factor structure, internal reliability and discriminant validity with respect to functional impairment due to fatigue, psychological distress and comorbidity. METHODS: Data were evaluated for psychometric analysis from a published study investigating clinical and psychosocial correlates of fatigue among 174 HD patients. Confirmatory factor analysis was used to determine the factor structure using Weighted Least-Squares with Mean and Variance (WLSMV) adjustment estimation. Mplus 7.3 was used for the analysis. RESULTS: Mental and physical fatigue factors correlated highly (r=.70, p<.01). A bi-factor model with one general fatigue factor, which incorporated three smaller group factors (mental, physical and weakness) had good model fit. The CFQ general factor explained over 85% of the common variance, had high internal consistency, and showed a moderate correlation with distress and a small association with comorbidity and functional impairment. CONCLUSIONS: The CFQ can be summed up to a total fatigue severity score, representing a composite factor of physical and mental symptoms. Taking into consideration the good psychometric properties of the CFQ and its brief length, it should be used in future studies interested in measuring fatigue severity in HD patients.

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