ボストン科学装置におけるペースメーカーを介した頻脈アルゴリズムの精度

はじめに：ペースメーカーを介した頻脈（PMT）の発生率は、患者の特性、デバイスプログラミング、アルゴリズムの特異性の関数として異なります。ボストン科学アルゴリズムの有効性を調査し、大規模なデバイス集団でPMTエピソードをレビューしました。 方法：この多施設研究では、ボストンの科学装置を埋め込んだ328人の患者を含めました：Rythmiq™活性化（Rythmiqグループ）の157人の非依存患者、永久AV誘導障害（AVブロックグループ）および95人の心臓再同時期化患者76人治療患者（CRTグループ）。各患者について、PMTと診断された最後の10個のリモートモニタリング移動EGMをレビューしました。 結果：118人の患者で784 PMTエピソードを分析しました。Rythmiqグループでは、PMTの診断はほとんどのエピソード（80％）で正しいものでした。そのうち69％はRythmiqアルゴリズムに関連するAV-Delayの延長に直接関係していました。PMTの通常のトリガーも観察されました（PVC 16％、PAC 9％）。Rythmiq患者のエピソードの残り（20％）およびAVブロック患者（66％）およびCRT患者のほとんどのエピソード（74％）は、最大追跡速度で洞頻拍中にPMTと誤って診断されました。運動中のアルゴリズムの不適切な介入は、非伝導p波、CRTの喪失（6人の患者で持続）を引き起こし、1人の患者（心室性頻脈の誘導）で脱麻痺性促進性がある可能性があります。 結論：心室ペーシングを最小限に抑えるためのアルゴリズムは、PMTなどの意図しない結果をもたらすことがあります。ボストンの科学装置のPMTアルゴリズムは、運動中の誤ったPMT診断率が高いことに関連しており、非伝導P波による不適切な治療、CRTの喪失、および非整形性イベントのリスクが限られています。

INTRODUCTION: The incidence of pacemaker-mediated tachycardia (PMT) varies as a function of patient characteristics, device programming and algorithm specificities. We investigated the efficacy of the Boston Scientific algorithm by reviewing PMT episodes in a large device population. METHODS: In this multicenter study, we included 328 patients implanted with a Boston Scientific device: 157 non-dependent patients with RYTHMIQ™ activated (RYTHMIQ group), 76 patients with permanent AV-conduction disorder (AV-block group) and 95 Cardiac Resynchronization Therapy patients (CRT group). For each patient, we reviewed the last 10 remote monitoring-transmitted EGMs diagnosed as PMT. RESULTS: We analyzed 784 PMT episodes across 118 patients. In the RYTHMIQ group, the diagnosis of PMT was correct in most episodes (80%) of which 69% was directly related to the prolongation of the AV-delay associated with the RYTHMIQ algorithm. The usual triggers for PMT were also observed (PVC 16%, PAC 9%). The remainder of the episodes (20%) in RYTHMIQ patients and most episodes of AV-block (66%) and CRT patients (74%) were incorrectly diagnosed as PMT during sinus tachycardia at the maximal tracking rate. The inappropriate intervention of the algorithm during exercise causes non-conducted P-waves, loss of CRT (sustained in six patients) and may have been pro-arrhythmogenic in one patient (induction of ventricular tachycardia). CONCLUSION: Algorithms to minimize ventricular pacing can occasionally have unintended consequences such as PMT. The PMT algorithm in Boston Scientific devices is associated with a high rate of incorrect PMT diagnosis during exercise resulting in inappropriate therapy with non-conducted P-waves, loss of CRT and limited risk of pro-arrhythmic events.