スペクトルと冠動脈CTA融合の3Dブルの目の表示の診断パフォーマンス

目的：この研究の目的は、心筋灌流の単一光子排出コンピューター断層撮影（SPECT）および冠動脈コンピューター断層撮影の融合データを、融合ベースの雄牛の目（FBE）と呼ぶ単一の画像に記述するディスプレイ方法を開発することでした。。この研究は、その生成プロセスを示し、診断パフォーマンスを評価しようとしました。 背景：3次元（3D）ディスプレイは、心臓全体を掃除するには多方向解釈が必要ですが、Spect/Coronary Computived Angiography Fusion Fusion Imagesをレビューするときに主に使用されます。融合画像のブルの目の表示は、臨床診療に役立ちます。 方法：FBE画像は、心臓軸を決定し、大動脈ルートの周りに円筒形のオブジェクトを追加し、3D画像の円周データからパノラマ画像を取得し、極座標ディスプレイ画像に変換することにより、3D融合データから生成されました。SPECT、従来の3D融合、および血行動態的に関連する冠動脈容器の存在に関するFBEの診断性能を、異常なSPECT所見の39人の患者で比較しました。 結果：3D融合とFBE画像は、すべての患者で正常に取得されました。冠動脈バイパスグラフトのない35人の患者における評価された105の冠動脈セグメントのうち、SPECTは、血行動態的に関連する冠動脈容器を決定するために17のセグメント（16％）を示しました。FBEは5つのセグメントの診断を修正しました。このセグメントでは、Spectは2で2つまたは3つの偽陽性であり、2つの曖昧なセグメントのみで偽陽性でした（P = 0.0017）。FBEはまた、冠動脈バイパスグラフトの4人の患者全員に4つの犯人病変を明らかにしました。FBEと3D融合の間に不一致はありませんでした。 結論：FBEは3D融合と同じ能力を備えており、曖昧なSPECT所見を解決したり、109のうち24（22％）の冠動脈セグメントで診断を修正したりしました。FBEは現在、手動生成プロセスが必要ですが、心筋灌流と冠動脈解剖学の評価が1つしかない画像の評価を容易にします。

OBJECTIVES: The aim of this study was to develop a display method to describe the fusion data of myocardial perfusion single-photon emission computed tomography (SPECT) and coronary computed tomography angiography into a single image that we call fusion-based bull's eye (FBE). This study sought to show its generating process and evaluate its diagnostic performance. BACKGROUND: Three-dimensional (3D) display is mostly used when reviewing SPECT/coronary computed tomography angiography fusion images, although multidirection interpretation is required to sweep the entire heart. Bull's eye display of the fusion image will be useful in clinical practice. METHODS: FBE images were generated from the 3D fusion data by determining a cardiac axis, adding a cylindrical object around the aortic root, obtaining a panoramic image from circumferential data of the 3D images, and converting it into a polar coordinate display image. The diagnostic performances of SPECT, the conventional 3D fusion, and FBE as to the presence of hemodynamically relevant coronary vessels were compared in 39 patients with abnormal SPECT findings. RESULTS: The 3D fusion and FBE images were successfully obtained in all patients. Of an evaluated 105 coronary segments in 35 patients without coronary artery bypass grafting, SPECT showed 17 segments (16%) equivocal to determine hemodynamically relevant coronary vessels. FBE corrected the diagnoses of 5 segments, in which SPECT was false-negative in 2 or false-positive in 3, with only 2 equivocal segments (p = 0.0017). FBE also revealed 4 culprit lesions in all 4 patients with coronary artery bypass grafting. There were no discordances between FBE and the 3D fusion. CONCLUSIONS: FBE had the same capacity as the 3D fusion to solve equivocal SPECT findings or correct the diagnoses in 24 of 109 (22%) coronary segments for culprit lesion detection. Although FBE requires manual generation process at present, it facilitates evaluation of myocardial perfusion and coronary anatomy with only 1 image.