4DフローMR画像から速度データを強化することで、その発散を減らして

4DフローMRIからの速度測定は、MRシステムのいくつかの欠陥によって影響を受ける傾向があります。血液が非圧縮性であると仮定すると、その発散を減らすことで速度場を強化するための新しい方法を提案します。速度データを強化するために、各ボクセルに補正速度を追加して、発散が最小化されるようにしました。この方法は、解像度とノイズレベルのさまざまな設定の分析的なWomersleyフローモデルを使用して検証されました。提案された方法のパフォーマンスは、ボランティアと患者でも評価されました。結果は、正規化項のサイズに応じて発散の大幅な減少を示し、流れパラメーターの無視可能な変更により平均発散の50％近くの減少を得ることができました。驚くべきことに、私たちは、割合の分岐の減少は、ボランティア、解決、または騒音とは無関係であることがわかりました。

Velocity measurements from 4D flow MRI are prone to be affected by several imperfections of the MR system. Assuming that blood is incompressible, we propose a novel method for enhancing the velocity field by reducing its divergence. To enhance the velocity data, we added a corrector velocity to each voxel such that the divergence is minimized. The method was validated using an analytical Womersley flow model for different settings of resolution and noise levels. The performance of the proposed method was also assessed in volunteers and patients. Results demonstrated a significant reduction of the divergence depending on the size of the regularization term, obtaining a reduction close to 50% of the mean divergence with negligible modification of flow parameters. Remarkably, we found that the reduction of the divergence, in percentage, was independent of volunteers, resolution or noise.