事前知識のない種の境界：解剖は、シレンaegyptiaca複合体（caryophyllaceae）における広範な謎症状の種分化を明らかにします

種の境界は、生物系の主要な焦点です。近年、種が種の木またはネットワークの枝を構成する多種種合体（MSC）モデルの開発により、かなりの進歩が達成されています。ただし、研究者は、MSCの選択方法が種への個人の先験的な割り当てをしばしば必要とするという制限に直面しています。これは、対立遺伝子から種への割り当てが不正確である場合、分析に主観を導入するだけでなく、意味のない種の樹木仮説につながる可能性もあります。Expancectは、先験的対立遺伝子から種への割り当てを必要としない最近導入された方法ですが、代わりに、研究中の個人のグループ化（クラスタリング）の事後確率を調べます。分析アプローチを使用して、以前は3〜5種に分割されていたシレンaegyptiaca種複合体に属する75個の個々の植物からの遺伝データを分析しました。（*）獣の分析からの限界的な尤度の推定は、定義された種の分類で実行され、形態学および地理ベースの分類学からの結果と互換性のある結果と互換性のあるものと強く支持しています。少なくとも9つの種を含む、いくつかの不可解なものを含む、そのためには明確な地理的または形態学的パターンが相関していないことがわかりました。ただし、限られたデータと非モデルプロセスの可能性は、MSC種の真の数についてまだ多くの不確実性があることを意味し、分類目的では、他の基準が関連する可能性があります。それにもかかわらず、このアプローチは、あらゆる生物グループにおける客観的でテスト可能な種の描写に向けた重要なステップを意味すると主張します。特に、生物学的に無関係な種の分類を回避することが可能になります。

Species delimitation is a major focus of biosystematics. In recent years, considerable progress has been achieved with the development of the multispecies coalescent (MSC) model, where species constitute the branches of the species tree or network. However, researchers are faced with the limitation that the MSC method of choice often requires a priori assignment of individuals to species. This not only introduces subjectivitiy into the analyses, but may also lead to meaningless species tree hypotheses, if the allele-to-species assignments are inaccurate. DISSECT is a recently introduced method that does not require a priori allele-to-species assignments, but instead examines the posterior probabilities of groupings (clusterings) of individuals under study. Using the DISSECT approach, we analysed genetic data from 75 individual plants belonging to the Silene aegyptiaca species complex that has previously been divided into 3-5 species. Marginal likelihood estimates from (*)BEAST analyses, run with predefined species classifications, strongly favour those compatible with the DISSECT result over those from morphology- and geography-based taxonomy. We found at least nine species, including several cryptic ones, for which no clear geographical or morphological patterns are correlated. However, the limited data and the possibility of unmodelled processes mean there is still much uncertainty about the true number of MSC species, and for taxonomic purposes, other criteria might be relevant. Nevertheless, we argue that the approach signifies an important step towards objective and testable species delimitations in any organismal group. In particular, it makes it possible to avoid biologically irrelevant species classifications.