シアノアクリル酸ファミング法を使用したファブリックの潜在指紋の強化に続いて、赤外線スペクトルマッピング

シアノアクリレート（スーパー接着剤）発煙に基づいたファブリック上の潜在的な指紋の視覚化のための方法が開発されました。結果は、異なる色やパターンのポリエステル、絹、ナイロン、アセテートなどの滑らかで光沢のある生地の画像化が既存の強化方法を改善できることを示しています。綿とポリコットンの結果はあまり成功しておらず、これはこれらの生地にカルボニル官能基の存在と、汗をかくための吸収性の組み合わせが原因であると考えられています。カルボニルピーク（1700 cm（-1））は、指紋をマップして画像化するための最適な分光特徴を提供しました。特定の周波数範囲での赤外線マッピングと主成分分析の比較により、主成分分析によりイメージングの改善が得られたことが示されました。

A method has been developed for the visualization of latent fingerprints on fabrics, which is based upon cyanoacrylate (superglue) fuming followed by imaging using an infrared microscope. Results show that imaging on smooth, shiny fabrics such as polyester, silk, nylon, and acetate of different colors and patterns can give an improvement over existing enhancement methods. Results for cotton and polycotton were less successful and it is thought this may be due a combination of the presence of the carbonyl functional group in these fabrics as well as their absorbency to fingerprint sweat. The carbonyl peak (1700 cm(-1) ) provided the optimum spectroscopic feature to map and image a fingerprint. Comparisons between infrared mapping at a specific frequency range and principal component analysis showed that improved imaging was obtained with principal component analysis.