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背景:肝細胞癌(HCC)のほとんどの患者は肝臓疾患の根底にあるため、患者の肝機能の正確な術前評価は、外科的意思決定に不可欠です。 方法:2つの変数のみを組み込んだグレーディングシステムを開発しました。つまり、血清アルブミンレベルと15分でのインドシアニン緑色の保持速度(ICG R15)を開発し、術前肝機能を評価しました。肝臓切除を受けた。次に、ヨーロッパのコホートでモデルをテストし(n = 70)、術後の短期転帰の予測力を分析しました。 結果:アルブミン - インドシアニン緑の評価(Alice)グレーディングシステムは、ランダムに割り当てられたトレーニングコホートで開発されました:線形予測因子= 0.663×log10icg R15(%) - 0.0718×アルブミン(g/l)(遮断値:-2.20および-2.20および-1.39)。この新しいグレーディングシステムは、検証コホートの子どもの採点システムと同様の全生存率の予測力を示しました。子どもの患者のアリスグレードの決定により、術後予後のさらなる層別化が可能になりました。この結果は、ヨーロッパのコホートで再現可能でした。アリスグレードの決定により、術後肝不全および死亡率のリスクのより良い予測により(腹水:グレード1、2.1%、グレード2、6.5%、グレード3、16.0%、死亡率:グレード1、0%;グレード2、1.3%;グレード3、5.3%)門脈高血圧の存在/欠如に基づいた以前に報告されたモデルよりも。 結論:この新しいグレーディングシステムは、術後の長期的および短期的な結果を予測するための簡単な方法です。
背景:肝細胞癌(HCC)のほとんどの患者は肝臓疾患の根底にあるため、患者の肝機能の正確な術前評価は、外科的意思決定に不可欠です。 方法:2つの変数のみを組み込んだグレーディングシステムを開発しました。つまり、血清アルブミンレベルと15分でのインドシアニン緑色の保持速度(ICG R15)を開発し、術前肝機能を評価しました。肝臓切除を受けた。次に、ヨーロッパのコホートでモデルをテストし(n = 70)、術後の短期転帰の予測力を分析しました。 結果:アルブミン - インドシアニン緑の評価(Alice)グレーディングシステムは、ランダムに割り当てられたトレーニングコホートで開発されました:線形予測因子= 0.663×log10icg R15(%) - 0.0718×アルブミン(g/l)(遮断値:-2.20および-2.20および-1.39)。この新しいグレーディングシステムは、検証コホートの子どもの採点システムと同様の全生存率の予測力を示しました。子どもの患者のアリスグレードの決定により、術後予後のさらなる層別化が可能になりました。この結果は、ヨーロッパのコホートで再現可能でした。アリスグレードの決定により、術後肝不全および死亡率のリスクのより良い予測により(腹水:グレード1、2.1%、グレード2、6.5%、グレード3、16.0%、死亡率:グレード1、0%;グレード2、1.3%;グレード3、5.3%)門脈高血圧の存在/欠如に基づいた以前に報告されたモデルよりも。 結論:この新しいグレーディングシステムは、術後の長期的および短期的な結果を予測するための簡単な方法です。
BACKGROUND: Most patients with hepatocellular carcinoma (HCC) have underlying liver disease, therefore, precise preoperative evaluation of the patient's liver function is essential for surgical decision making. METHODS: We developed a grading system incorporating only two variables, namely, the serum albumin level and the indocyanine green retention rate at 15 minutes (ICG R15), to assess the preoperative liver function, based on the overall survival of 1868 patients with HCC who underwent liver resection. We then tested the model in a European cohort (n = 70) and analyzed the predictive power for the postoperative short-term outcome. RESULTS: The Albumin-Indocyanine Green Evaluation (ALICE) grading system was developed in a randomly assigned training cohort: linear predictor = 0.663 × log10ICG R15 (%)-0.0718 × albumin (g/L) (cut-off value: -2.20 and -1.39). This new grading system showed a predictive power for the overall survival similar to the Child-Pugh grading system in the validation cohort. Determination of the ALICE grade in Child-Pugh A patients allowed further stratification of the postoperative prognosis. This result was reproducible in the European cohort. Determination of the ALICE grade allowed better prediction of the risk of postoperative liver failure and mortality (ascites: grade 1, 2.1%; grade 2, 6.5%; grade 3, 16.0%; mortality: grade 1, 0%; grade 2, 1.3%; grade 3, 5.3%) than the previously reported model based on the presence/absence of portal hypertension. CONCLUSIONS: This new grading system is a simple method for prediction of the postoperative long-term and short-term outcomes.
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