聴覚言語幻覚の神経認知モデルを治療に翻訳する：リアルタイムのfMRI-Neurofeedbackを使用して声を扱う

聴覚言語幻覚（AVHS）は頻繁で障害のある症状があり、症例の25％以上では従来の精神薬理学的治療に耐抵抗性があります。脳イメージングの最近の進歩により、AVHの神経基盤をよりよく理解することができます。これらの発見は、これらの頻繁で障害のある経験を特徴付ける透過性神経認知モデルを強化しました。同時に、リアルタイムの機能的磁気共鳴イメージング（FMRI）の技術的改善により、fMRIベースのニューロフィードバック（FMRI-NF）などの精神症状を緩和する可能性を備えた革新的で非侵襲的な方法の開発が可能になりました。fMRI-NFの間、脳の活動が測定され、参加者にリアルタイムで供給され、被験者が自分の神経活動に対する自発的な制御を徐々に達成できるようにします。ターゲットの脳領域/ネットワークを正確に定義することは、fMRI-NFプロトコルで重要であると思われます。AVHSで利用可能な神経認知モデルをレビューした後、この分野での最近の発見が、fMRI-NFターゲットローカリゼーションの強力なアプリオリ戦略の開発にどのように役立つかについて詳しく説明します。最初のアプローチは、イメージングベースの「特性マーカー」（つまり、AVHSの前症候性および送金フェーズでも検出できる永続的な特性または脆弱性マーカー）に依存しています。このような戦略の目標は、AVHS中に異常な活性化を示す領域をターゲットにするか、補償活性化（または回復力プロセス）に関与していることが知られていることです。NF信号が導出される脳領域は、特定の認知タスク中に収集された構造MRIおよび神経認知知識、または機能的なMRI情報に基づいています。幻覚は急性で侵入的な症状であるため、2番目の戦略は「状態マーカー」に焦点を当てています。この場合、関心のある信号は、多変量パターン認識方法によって、AVHS発生中に活性の増加を示す神経ネットワークのfMRIキャプチャに依存しています。その後、幻覚に付随する細粒の活動パターンは、治療目的のために患者に返還することができます。fMRI-NFを実装するために必要な潜在的なコストを考慮すると、AVHS患者の適用の最適な戦略を定義するには、概念実証研究が緊急に必要です。この手法は、従来の治療に反応しない患者のための新しい脳イメージングガイドの心理療法を確立し、治療用途に機能的な神経画像を採用する可能性があります。

Auditory-verbal hallucinations (AVHs) are frequent and disabling symptoms, which can be refractory to conventional psychopharmacological treatment in more than 25% of the cases. Recent advances in brain imaging allow for a better understanding of the neural underpinnings of AVHs. These findings strengthened transdiagnostic neurocognitive models that characterize these frequent and disabling experiences. At the same time, technical improvements in real-time functional magnetic resonance imaging (fMRI) enabled the development of innovative and non-invasive methods with the potential to relieve psychiatric symptoms, such as fMRI-based neurofeedback (fMRI-NF). During fMRI-NF, brain activity is measured and fed back in real time to the participant in order to help subjects to progressively achieve voluntary control over their own neural activity. Precisely defining the target brain area/network(s) appears critical in fMRI-NF protocols. After reviewing the available neurocognitive models for AVHs, we elaborate on how recent findings in the field may help to develop strong a priori strategies for fMRI-NF target localization. The first approach relies on imaging-based "trait markers" (i.e., persistent traits or vulnerability markers that can also be detected in the presymptomatic and remitted phases of AVHs). The goal of such strategies is to target areas that show aberrant activations during AVHs or are known to be involved in compensatory activation (or resilience processes). Brain regions, from which the NF signal is derived, can be based on structural MRI and neurocognitive knowledge, or functional MRI information collected during specific cognitive tasks. Because hallucinations are acute and intrusive symptoms, a second strategy focuses more on "state markers." In this case, the signal of interest relies on fMRI capture of the neural networks exhibiting increased activity during AVHs occurrences, by means of multivariate pattern recognition methods. The fine-grained activity patterns concomitant to hallucinations can then be fed back to the patients for therapeutic purpose. Considering the potential cost necessary to implement fMRI-NF, proof-of-concept studies are urgently required to define the optimal strategy for application in patients with AVHs. This technique has the potential to establish a new brain imaging-guided psychotherapy for patients that do not respond to conventional treatments and take functional neuroimaging to therapeutic applications.