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心血管疾患は、脊髄損傷（SCI）集団における罹患率と死亡率の主要な原因の1つです。SCIは、自律神経性血管性恒常性を破壊し、持続的な低血圧、不規則な日周リズミシティ、および自律神経反射症（AD）の発達につながる可能性があります。現在、臨床環境で24時間の外来血圧モニタリング（ABPM）記録から生成されたような心血管自律神経障害の自動検出と評価を実行するソフトウェアはありません。この研究の目的は、新規24時間のABPM自律機能障害検出ソフトウェアの有効性を手動検出と比較し、ソフトウェアを使用して、個人の大規模なコホートにおける自律性心血管障害の程度との関係を実証することです。SCI。頸部（グループ1、n = 37）または高胸部（グループ2、n = 9）の合計46人が研究に参加しました。アウトカムの測定には、ADの頻度と重症度、低血圧イベントの頻度、血圧と心拍数の日中の変動が含まれます。ソフトウェアとADイベントの手動検出（Bland-Altman契約=±1.458イベント）の間にはよく一致しました。頸部SCIは、高胸部SCIよりも頻繁に（P = 0.0043）および重度のAD（P = 0.0343）を示しました。頸部SCIは、夜間に高い収縮期および拡張期血圧を示し、胸部高よりも低い心拍数を示しました。結論として、ABPM AD検出ソフトウェアは、手動検出と同じようにADおよび低血圧イベントの頻度と重症度を検出するのに等しく効果的であり、このソフトウェアを臨床環境で使用してABPM分析を促進できることを示唆しています。
心血管疾患は、脊髄損傷（SCI）集団における罹患率と死亡率の主要な原因の1つです。SCIは、自律神経性血管性恒常性を破壊し、持続的な低血圧、不規則な日周リズミシティ、および自律神経反射症（AD）の発達につながる可能性があります。現在、臨床環境で24時間の外来血圧モニタリング（ABPM）記録から生成されたような心血管自律神経障害の自動検出と評価を実行するソフトウェアはありません。この研究の目的は、新規24時間のABPM自律機能障害検出ソフトウェアの有効性を手動検出と比較し、ソフトウェアを使用して、個人の大規模なコホートにおける自律性心血管障害の程度との関係を実証することです。SCI。頸部（グループ1、n = 37）または高胸部（グループ2、n = 9）の合計46人が研究に参加しました。アウトカムの測定には、ADの頻度と重症度、低血圧イベントの頻度、血圧と心拍数の日中の変動が含まれます。ソフトウェアとADイベントの手動検出（Bland-Altman契約=±1.458イベント）の間にはよく一致しました。頸部SCIは、高胸部SCIよりも頻繁に（P = 0.0043）および重度のAD（P = 0.0343）を示しました。頸部SCIは、夜間に高い収縮期および拡張期血圧を示し、胸部高よりも低い心拍数を示しました。結論として、ABPM AD検出ソフトウェアは、手動検出と同じようにADおよび低血圧イベントの頻度と重症度を検出するのに等しく効果的であり、このソフトウェアを臨床環境で使用してABPM分析を促進できることを示唆しています。
Cardiovascular disease is one of the leading causes of morbidity and mortality in the spinal cord injury (SCI) population. SCI may disrupt autonomic cardiovascular homeostasis, which can lead to persistent hypotension, irregular diurnal rhythmicity, and the development of autonomic dysreflexia (AD). There is currently no software available to perform automated detection and evaluation of cardiovascular autonomic dysfunction(s) such as those generated from 24 h ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) recordings in the clinical setting. The objective of this study is to compare the efficacy of a novel 24 h ABPM Autonomic Dysfunction Detection Software against manual detection and to use the software to demonstrate the relationships between level of injury and the degree of autonomic cardiovascular impairment in a large cohort of individuals with SCI. A total of 46 individuals with cervical (group 1, n = 37) or high thoracic (group 2, n = 9) SCI participated in the study. Outcome measures included the frequency and severity of AD, frequency of hypotensive events, and diurnal variations in blood pressure and heart rate. There was good agreement between the software and manual detection of AD events (Bland-Altman limits of agreement = ±1.458 events). Cervical SCI presented with more frequent (p = 0.0043) and severe AD (p = 0.0343) than did high thoracic SCI. Cervical SCI exhibited higher systolic and diastolic blood pressure during the night and lower heart rate during the day than high thoracic SCI. In conclusion, our ABPM AD Detection Software was equally as effective in detecting the frequency and severity of AD and hypotensive events as manual detection, suggesting that this software can be used in the clinical setting to expedite ABPM analyses.
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