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Computational and mathematical methods in medicine20160101Vol.2016issue()

いくつかのビューデータのための正規化反復加重フィルタリングバックプロジェクション光音響イメージング

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

光音響イメージングは​​、幅広い生物医学的イメージングアプリケーションに大きな可能性を秘めた新たな非侵襲的イメージング技術です。ただし、いくつかのビューデータでは、フィルタリングされたバックプロジェクションメソッドがストリークアーティファクトを作成します。この研究では、正規化された反復加重フィルター処理されたバックプロジェクション法が、少ないビューデータからのファントムの光吸収の光音響イメージングに適用されました。この方法は、nonexact 2dfbpの反復アプリケーションに基づいています。反復ループに正規化操作を追加することにより、ストリークアーティファクトが大幅に縮小され、反復スキームの収束特性が改善されました。数値シミュレーションの結果は、提案された方法が、ノイズに対する精度と堅牢性の両方の観点から、反復FBPメソッドよりも優れていることを実証しました。定量的画像評価研究は、提案された方法が従来の反復方法よりも優れていることを示しています。

光音響イメージングは​​、幅広い生物医学的イメージングアプリケーションに大きな可能性を秘めた新たな非侵襲的イメージング技術です。ただし、いくつかのビューデータでは、フィルタリングされたバックプロジェクションメソッドがストリークアーティファクトを作成します。この研究では、正規化された反復加重フィルター処理されたバックプロジェクション法が、少ないビューデータからのファントムの光吸収の光音響イメージングに適用されました。この方法は、nonexact 2dfbpの反復アプリケーションに基づいています。反復ループに正規化操作を追加することにより、ストリークアーティファクトが大幅に縮小され、反復スキームの収束特性が改善されました。数値シミュレーションの結果は、提案された方法が、ノイズに対する精度と堅牢性の両方の観点から、反復FBPメソッドよりも優れていることを実証しました。定量的画像評価研究は、提案された方法が従来の反復方法よりも優れていることを示しています。

Photoacoustic imaging is an emerging noninvasive imaging technique with great potential for a wide range of biomedical imaging applications. However, with few-view data the filtered back-projection method will create streak artifacts. In this study, the regularized iterative weighted filtered back-projection method was applied to our photoacoustic imaging of the optical absorption in phantom from few-view data. This method is based on iterative application of a nonexact 2DFBP. By adding a regularization operation in the iterative loop, the streak artifacts have been reduced to a great extent and the convergence properties of the iterative scheme have been improved. Results of numerical simulations demonstrated that the proposed method was superior to the iterative FBP method in terms of both accuracy and robustness to noise. The quantitative image evaluation studies have shown that the proposed method outperforms conventional iterative methods.

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