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脂質レベル/プロファイルの変化は、健康状態と病気を反映する可能性があります。したがって、尿脂肪は臨床診断/予後に大きな可能性を秘めています。以前は、尿から脂質を抽出するためにクロロホルムとメタノールのみが使用されていました。本研究の目的は、脂質抽出を最適化し、さまざまな抽出プロトコルによって得られた微分脂質クラスを調べることを目的としています。尿サンプルは8人の健康な人から収集され、その後プールされました。脂質は、（i）クロロホルム/メタノール（1：1、v/v）、（ii）クロロホルム/メタノール（2：1、v/v）、（iii）ヘキサン/イソプロパノールを含む6つの溶媒プロトコルによって抽出されました。2、v/v）、（iv）クロロホルム、（v）ジエチルエーテル、および（vi）ヘキサン。6つの抽出物の脂質プロファイルは、MALDI-TOF質量分析（MS）によって取得され、一部の脂質クラスはLift-TOF/TOF MS/MSによって検証されました。このデータは、ホスファチジルグリセロール（PG）およびホスファチジルイノシトール（PI）が6つのプロトコルすべてで検出できることを明らかにしました。しかし、ホスファチジルコリン（PC）およびスフィンゴミエリン（SM）はプロトコル（I） - （IV）でのみ検出可能でしたが、ホスファチジルセリン（PS）はプロトコル（III） - （VI）、およびホスファチジルエタノールアミン（PE）によってのみ検出可能でした。プロトコル（v） - （vi）。要約すると、異なる抽出プロトコルによって生成された異なるリピドームプロファイルを実証しました。これらのデータは、ヒト尿中の特定の脂質クラスでさらに高度に焦点を絞った研究のための適切な抽出方法を選択するための重要なソースとして機能します。
脂質レベル/プロファイルの変化は、健康状態と病気を反映する可能性があります。したがって、尿脂肪は臨床診断/予後に大きな可能性を秘めています。以前は、尿から脂質を抽出するためにクロロホルムとメタノールのみが使用されていました。本研究の目的は、脂質抽出を最適化し、さまざまな抽出プロトコルによって得られた微分脂質クラスを調べることを目的としています。尿サンプルは8人の健康な人から収集され、その後プールされました。脂質は、（i）クロロホルム/メタノール（1：1、v/v）、（ii）クロロホルム/メタノール（2：1、v/v）、（iii）ヘキサン/イソプロパノールを含む6つの溶媒プロトコルによって抽出されました。2、v/v）、（iv）クロロホルム、（v）ジエチルエーテル、および（vi）ヘキサン。6つの抽出物の脂質プロファイルは、MALDI-TOF質量分析（MS）によって取得され、一部の脂質クラスはLift-TOF/TOF MS/MSによって検証されました。このデータは、ホスファチジルグリセロール（PG）およびホスファチジルイノシトール（PI）が6つのプロトコルすべてで検出できることを明らかにしました。しかし、ホスファチジルコリン（PC）およびスフィンゴミエリン（SM）はプロトコル（I） - （IV）でのみ検出可能でしたが、ホスファチジルセリン（PS）はプロトコル（III） - （VI）、およびホスファチジルエタノールアミン（PE）によってのみ検出可能でした。プロトコル（v） - （vi）。要約すると、異なる抽出プロトコルによって生成された異なるリピドームプロファイルを実証しました。これらのデータは、ヒト尿中の特定の脂質クラスでさらに高度に焦点を絞った研究のための適切な抽出方法を選択するための重要なソースとして機能します。
Changes in lipid levels/profiles can reflect health status and diseases. Urinary lipidomics, thus, has a great potential in clinical diagnostics/prognostics. Previously, only chloroform and methanol were used for extracting lipids from the urine. The present study aimed to optimize lipid extraction and examine differential lipid classes obtained by various extraction protocols. Urine samples were collected from eight healthy individuals and then pooled. Lipids were extracted by six solvent protocols, including (i) chloroform/methanol (1:1, v/v), (ii) chloroform/methanol (2:1, v/v), (iii) hexane/isopropanol (3:2, v/v), (iv) chloroform, (v) diethyl ether, and (vi) hexane. Lipid profiles of the six extracts were acquired by MALDI-TOF mass spectrometry (MS) and some lipid classes were verified by LIFT-TOF/TOF MS/MS. The data revealed that phosphatidylglycerol (PG) and phosphatidylinositol (PI) could be detected by all six protocols. However, phosphatidylcholine (PC) and sphingomyelin (SM) were detectable only by protocols (i)-(iv), whereas phosphatidylserine (PS) was detectable only by protocols (iii)-(vi), and phosphatidylethanolamine (PE) was detectable only by protocols (v)-(vi). In summary, we have demonstrated differential lipidome profiles yielded by different extraction protocols. These data can serve as an important source for selection of an appropriate extraction method for further highly focused studies on particular lipid classes in the human urine.
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