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背景:不要な出生は、母親と子供の悪影響と国の社会経済的発展との否定的な関係のために、重要な公衆衛生上の懸念です。ロジスティック回帰分析による不要な出生の決定要因を多くの研究が調査されていますが、PATHモデルを使用した広範な評価が不足しています。現在の研究では、バングラデシュでの不要な出生の重要な共変量を知るためにパス分析を適用しました。 方法:この研究では、バングラデシュ人口統計調査(BDHS)2011から抽出されたデータを使用しました。サブサンプルは、インタビューの日付から5年前に最近の出生を与えた7,972人の女性で構成されているか、調査時に現在妊娠していた女性で構成されていました。相関分析を使用して、不要な出生との有意な関連性を調べました。この研究は、バングラデシュの不要な出生に影響を与える要因を提供しました。パスモデルを使用して、不要な出生に対する社会人口統計学的要因の直接的、間接的、および全体的な影響を決定しました。 結果:結果は、バングラデシュで最近の出生の10分以上以上が望ましくないことを示しました。望ましくない出生の違いは、女性の年齢、教育、結婚の年齢、宗教、社会経済的地位、大衆メディアの暴露、家族計画の使用でした。相関分析では、望ましくない出生が女性の年齢や居住地と正の相関があり、これらの関係が重要であることを示しました。それどころか、望ましくない出生は教育と社会的地位と反比例していました。女性の年齢、居住地、家族計画方法の使用などの内生変数の総影響は、望ましくない出生に好ましい影響を及ぼしました。 結論:政策立案者とプログラムプランナーは、バングラデシュの不要な出生を減らすためにプログラムとサービスを慎重に設計する必要があります。特に、サービスは、分析で特定された女性のグループが不要な出生時の女性、非識字者、非識字、低社会経済的地位、結婚の幼い年齢、農村部の貧弱な女性のリスクが増加していると特定することに焦点を当てる必要があります。
背景:不要な出生は、母親と子供の悪影響と国の社会経済的発展との否定的な関係のために、重要な公衆衛生上の懸念です。ロジスティック回帰分析による不要な出生の決定要因を多くの研究が調査されていますが、PATHモデルを使用した広範な評価が不足しています。現在の研究では、バングラデシュでの不要な出生の重要な共変量を知るためにパス分析を適用しました。 方法:この研究では、バングラデシュ人口統計調査(BDHS)2011から抽出されたデータを使用しました。サブサンプルは、インタビューの日付から5年前に最近の出生を与えた7,972人の女性で構成されているか、調査時に現在妊娠していた女性で構成されていました。相関分析を使用して、不要な出生との有意な関連性を調べました。この研究は、バングラデシュの不要な出生に影響を与える要因を提供しました。パスモデルを使用して、不要な出生に対する社会人口統計学的要因の直接的、間接的、および全体的な影響を決定しました。 結果:結果は、バングラデシュで最近の出生の10分以上以上が望ましくないことを示しました。望ましくない出生の違いは、女性の年齢、教育、結婚の年齢、宗教、社会経済的地位、大衆メディアの暴露、家族計画の使用でした。相関分析では、望ましくない出生が女性の年齢や居住地と正の相関があり、これらの関係が重要であることを示しました。それどころか、望ましくない出生は教育と社会的地位と反比例していました。女性の年齢、居住地、家族計画方法の使用などの内生変数の総影響は、望ましくない出生に好ましい影響を及ぼしました。 結論:政策立案者とプログラムプランナーは、バングラデシュの不要な出生を減らすためにプログラムとサービスを慎重に設計する必要があります。特に、サービスは、分析で特定された女性のグループが不要な出生時の女性、非識字者、非識字、低社会経済的地位、結婚の幼い年齢、農村部の貧弱な女性のリスクが増加していると特定することに焦点を当てる必要があります。
BACKGROUND: Unwanted birth is an important public health concern due to its negative association with adverse outcomes of mothers and children as well as socioeconomic development of a country. Although a number of studies have been investigated the determinants of unwanted births through logistic regression analysis, an extensive assessment using path model is lacking. In the current study, we applied path analysis to know the important covariates for unwanted births in Bangladesh. METHODS: The study used data extracted from Bangladesh Demographic and Health Survey (BDHS) 2011. It considered sub-sample consisted of 7,972 women who had given most recent births five years preceding the date of interview or who were currently pregnant at survey time. Correlation analysis was used to find out the significant association with unwanted births. This study provided the factors affecting unwanted births in Bangladesh. The path model was used to determine the direct, indirect and total effects of socio-demographic factors on unwanted births. RESULTS: The result exhibited that more than one-tenth of the recent births were unwanted in Bangladesh. The differentials of unwanted births were women's age, education, age at marriage, religion, socioeconomic status, exposure of mass-media and use of family planning. In correlation analysis, it showed that unwanted births were positively correlated with women age and place of residence and these relationships were significant. On the contrary, unwanted births were inversely significantly correlated with education and social status. The total effects of endogenous variables such as women age, place of residence and use of family planning methods had favorable effect on unwanted births. CONCLUSION: Policymakers and program planners need to design programs and services carefully to reduce unwanted births in Bangladesh, especially, service should focus on helping those groups of women who were identified in the analysis as being at increased risks of unwanted births- older women, illiterate, low socioeconomic status, early age at marriage and rural poor susceptible women.
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