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HAS-BLEDモデルは、ワルファリンを含む抗凝固療法の前に患者の出血リスクを評価するために広く利用されています。モデルで評価される変数のいくつかは、一般に治療範囲(TTR)の時間で測定されるワルファリン制御に影響を与えることが知られています。この研究の目的は、HAS-BLEDリスクツールが、深部静脈血栓症(DVT)患者における出血リスクとワルファリンコントロールの優れた予測因子であるかどうかを判断することでした。サリバンニコライデス病理学のDVTワルファリンケア患者のために、レトロスペクティブデータが収集されました。データには、年齢、病歴、同時薬物療法が含まれており、HAS-BLEDスコアを計算しました。INRの結果を使用して、Rosendaalメソッドと分析と比較に使用される平均TTRを使用してTTRを計算しました。適格な533人の患者の平均TTRは78.3%でした。HAS-BLEDスコアによる分類により、150人の患者が低リスクに分類され、331人として分類された患者は、それぞれ0.08、0.53、0.54の患者あたりの出血発生率を持つ高リスクとして52人に分類されました。低、中程度、および高リスクのHAS-BLEDカテゴリの患者は、それぞれ平均TTR、79%、および65%の平均TTRを有していましたが、TTRでは、低および高性の間に有意差(P <0.001)が見つかりました(P <0.001)リスクと中程度および高リスクのカテゴリ。オーストラリアのDVT人口では、HAS-BLEスコアは、リスクカテゴリの増加とともにワルファリン制御の減少を正確に予測し、スコア3以上の患者がTTR <70%で示されるように、コントロールが不十分であると予測しています。出血リスクの予測に加えて、HAS-BLEDツールは、ワルファリン治療の潜在的な利点を予測し、したがって抗凝固療法の選択に影響を与える可能性があります。
HAS-BLEDモデルは、ワルファリンを含む抗凝固療法の前に患者の出血リスクを評価するために広く利用されています。モデルで評価される変数のいくつかは、一般に治療範囲(TTR)の時間で測定されるワルファリン制御に影響を与えることが知られています。この研究の目的は、HAS-BLEDリスクツールが、深部静脈血栓症(DVT)患者における出血リスクとワルファリンコントロールの優れた予測因子であるかどうかを判断することでした。サリバンニコライデス病理学のDVTワルファリンケア患者のために、レトロスペクティブデータが収集されました。データには、年齢、病歴、同時薬物療法が含まれており、HAS-BLEDスコアを計算しました。INRの結果を使用して、Rosendaalメソッドと分析と比較に使用される平均TTRを使用してTTRを計算しました。適格な533人の患者の平均TTRは78.3%でした。HAS-BLEDスコアによる分類により、150人の患者が低リスクに分類され、331人として分類された患者は、それぞれ0.08、0.53、0.54の患者あたりの出血発生率を持つ高リスクとして52人に分類されました。低、中程度、および高リスクのHAS-BLEDカテゴリの患者は、それぞれ平均TTR、79%、および65%の平均TTRを有していましたが、TTRでは、低および高性の間に有意差(P <0.001)が見つかりました(P <0.001)リスクと中程度および高リスクのカテゴリ。オーストラリアのDVT人口では、HAS-BLEスコアは、リスクカテゴリの増加とともにワルファリン制御の減少を正確に予測し、スコア3以上の患者がTTR <70%で示されるように、コントロールが不十分であると予測しています。出血リスクの予測に加えて、HAS-BLEDツールは、ワルファリン治療の潜在的な利点を予測し、したがって抗凝固療法の選択に影響を与える可能性があります。
The HAS-BLED model is widely utilized to assess patients' bleed risk prior to anticoagulant therapy including warfarin. Some of the variables assessed in the model are also known to influence warfarin control, commonly measured by time in therapeutic range (TTR). The aim of the study was to determine whether the HAS-BLED risk tool is a good predictor of bleed risk and warfarin control in deep vein thrombosis (DVT) patients. Retrospective data were collected for DVT warfarin care patients at Sullivan Nicolaides Pathology. Data included age, medical history and concurrent drug therapy to calculate HAS-BLED scores. INR results were used to calculate TTR with the Rosendaal method and mean TTR used for analysis and comparison. The eligible 533 patients had a mean TTR of 78.3%. Categorization according to HAS-BLED score resulted in 150 patients classified as low-risk, 331 as moderate-risk and 52 as high-risk with a haemorrhagic incidence per patient of 0.08, 0.53 and 0.54, respectively. Patients in the low-, moderate- and high-risk HAS-BLED categories had a mean TTR of 81%, 79% and 65%, respectively, with significant differences (p < 0.001) found in TTR between the low- and high-risk and moderate- and high-risk categories. In an Australian DVT population, the HAS-BLED score accurately predicts decreasing warfarin control with increasing risk category, and patients with scores ≥3 achieve poor control as indicated by a TTR <70%. In addition to predicting bleed risk, the HAS-BLED tool may also predict the potential benefit of warfarin treatment and hence influence choice of anticoagulant therapy.
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