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Journal of public health (Oxford, England)2017Dec01Vol.39issue(4)

社会的勾配は、健康志向の人口の食習慣にとどまりますか?西マレーシアの7日目のアドベンティストの研究

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

背景:社会経済的地位(SES)は健康の強力な予測因子であり、SESが高い人は一般に、SESが低い人よりも健康です。SESが健康に影響を与える経路の1つは、食事摂取量などの健康行動によるものであり、より高いSESはより良い食事と関連しています。この研究の目的は、健康的な食事が教義上の教えの一部である保守的なクリスチャンのグループである7日目のアドベンティストの間で、食習慣に社会的勾配があるかどうかを判断することでした。 方法:18〜80歳の西マレーシアに住む574人のアドベンティストの調査からのデータを分析しました。栄養習慣は、ライフスタイルプロファイルIIを促進する健康の栄養サブスケールを使用して測定されました。 結果:教育と収入は、人口統計を管理する前後の食習慣と有意に関連していた。関連性の勾配がありました。教育のレベルが高いとより高い収入は、より良い食習慣に関連していました。ただし、他の2つの社会経済的変数が含まれていたとき、教育のみが食習慣に有意に関連したままでした。雇用は、人口統計学的変数と他の2つの社会人口統計学的変数を管理する前または後の食事習慣と有意に関連していませんでした。 結論:この研究は、教育が健康的な食事の最も強力な予測因子であり、健康志向の人口の間でも食習慣の社会的勾配が依然として存在することを示しました。

背景:社会経済的地位(SES)は健康の強力な予測因子であり、SESが高い人は一般に、SESが低い人よりも健康です。SESが健康に影響を与える経路の1つは、食事摂取量などの健康行動によるものであり、より高いSESはより良い食事と関連しています。この研究の目的は、健康的な食事が教義上の教えの一部である保守的なクリスチャンのグループである7日目のアドベンティストの間で、食習慣に社会的勾配があるかどうかを判断することでした。 方法:18〜80歳の西マレーシアに住む574人のアドベンティストの調査からのデータを分析しました。栄養習慣は、ライフスタイルプロファイルIIを促進する健康の栄養サブスケールを使用して測定されました。 結果:教育と収入は、人口統計を管理する前後の食習慣と有意に関連していた。関連性の勾配がありました。教育のレベルが高いとより高い収入は、より良い食習慣に関連していました。ただし、他の2つの社会経済的変数が含まれていたとき、教育のみが食習慣に有意に関連したままでした。雇用は、人口統計学的変数と他の2つの社会人口統計学的変数を管理する前または後の食事習慣と有意に関連していませんでした。 結論:この研究は、教育が健康的な食事の最も強力な予測因子であり、健康志向の人口の間でも食習慣の社会的勾配が依然として存在することを示しました。

BACKGROUND: Socioeconomic status (SES) is a strong predictor of health, and individuals with higher SES generally have better health than those with lower SES. One of the pathways that SES influences health is through health behaviors, such as dietary intake, and a higher SES has been associated with a better diet. The purpose of this study was to determine whether there was a social gradient in dietary habits among the Seventh-Day Adventists, a group of conservative Christians, where healthy eating is part of the doctrinal teaching. METHODS: Data from a survey of 574 Adventists residing in West Malaysia, aged 18-80 years, were analyzed. Dietary habits were measured using the Nutrition subscale of Health Promoting Lifestyle Profile II. RESULTS: Education and income were significantly associated with dietary habits before and after controlling for demographics. There was a gradient of association; a higher level of education and higher income were associated with better dietary habits. However, only education remained significantly associated with dietary habits when the other two socioeconomic variables were included. Employment was not significantly associated with dietary habits before or after controlling for demographic variables and the other two sociodemographic variables. CONCLUSIONS: This study showed that education is the strongest predictor of healthy diet, and a social gradient in dietary habits still exists even among health-conscious population.

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