化学測定モデルと吸着等温線測定を組み合わせて、RP-LCのオメプラゾールを研究する

プロトンポンプ阻害剤オメプラゾールの吸着は、吸着等温モデリングと組み合わせた化学測定モデルを備えたRP-LCを使用して、pHと有機修飾子のタイプ（すなわち、アセトニトリルまたはメタノール）の効果を研究しました。化学測定のアプローチは、オメプラゾールがメタノールで尾を凝らし、アセトニトリルでフロントしていることと、より高いpHでのフローティングの増加であることを明らかにしました。アセトニトリルに対してより高いpHでのフロンティングの増加は、逆法を使用して決定されたpH依存性吸着等温線モデルを使用して調査され、実験データとよく一致しました。このモデルは、帯電したオメプラゾール分子の割合が大きいため、ピークが高いpHでより多くのフローシングを示すことを示しました。このモデルは、調査された間隔で任意のpHレベルでの溶出プロファイルの形状を正確に予測できます。2層吸着等温線モデルを使用して、アセトニトリルとメタノールの違いは、ほとんどすべてのオメプラゾール分子が中性である最低pHで研究されました。オメプラゾールには、アセトニトリルおよびメタノールの携帯電話の強度が類似した吸着吸着吸着性相互作用がありましたが、溶質吸着剤の相互作用はメタノールでほぼ2倍強かった。これら2つの相互作用の相対強度の違いは、メタノールとアセトニトリルの異なるピークの非対称性（すなわち、尾部/フロンティング）を説明する可能性があります。結論として、熱力学的モデリングは、HPLCメソッドの開発における化学測定モデリングを補完し、分離の理解を高めることができます。

The adsorption of the proton-pump inhibitor omeprazole was investigated using RP-LC with chemometric models combined with adsorption isotherm modelling to study the effect of pH and type of organic modifier (i.e., acetonitrile or methanol). The chemometric approach revealed that omeprazole was tailing with methanol and fronting with acetonitrile along with increased fronting at higher pH. The increased fronting with higher pH for acetonitrile was explored using a pH-dependent adsorption isotherm model that was determined using the inverse method and it agreed well with the experimental data. The model indicated that the peaks exhibit more fronting at high pH due to a larger fraction of charged omeprazole molecules. This model could accurately predict the shape of elution profiles at arbitrary pH levels in the studied interval. Using a two-layer adsorption isotherm model, the difference between acetonitrile and methanol was studied at the lowest pH at which almost all omeprazole molecules are neutral. Omeprazole had adsorbate-adsorbate interactions that were similar in strength for the acetonitrile and methanol mobile phases, while the solute-adsorbent interactions were almost twice as strong with methanol. The difference in the relative strengths of these two interactions likely explains the different peak asymmetries (i.e., tailing/fronting) in methanol and acetonitrile. In conclusion, thermodynamic modelling can complement chemometric modeling in HPLC method development and increase the understanding of the separation.