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Twin research and human genetics : the official journal of the International Society for Twin Studies2016Dec01Vol.19issue(6)

髪と目の色の遺伝的オーバーラップ

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

オランダの白人家族ベースの人口サンプルにおけるゲノムワイド関連研究(GWAS)により、目の色の遺伝的変異体を特定し、オランダのツインレジスターの無関係な参加者からのデータを使用して、髪と目の色の遺伝的相関を調べました。ゲノム全体の複雑な形質分析ソフトウェアパッケージにより、髪と目の色のさまざまな組み合わせの間に強い遺伝的相関が見つかりました。ブロンドの髪(0.87)の青い目と黒髪の茶色の目(0.71)の最も強い正の相関が見つかりましたが、黒髪の青い目とブロンドの髪の茶色の目は、最も強い負の相関(それぞれ-0.64と-0.94)を示しました。緑/ヘーゼルの目を持つ赤い髪は、最も弱い相関を示しました(-0.14)。すべての分析は年齢と性別のために修正され、祖先を表し、オランダの遺伝的層別化を説明する主成分(PC)の修正の影響を調査しました。最初の3つのPCを共変量として含めると、表現型間の遺伝的相関が消失しました。髪と目の色は個人の祖先を強く示しているため、これは予想外ではありません。これにより、これらの特定の表現型に対する人口層別化の影響とバリアントの真の遺伝的効果を分離することが困難になります。

オランダの白人家族ベースの人口サンプルにおけるゲノムワイド関連研究(GWAS)により、目の色の遺伝的変異体を特定し、オランダのツインレジスターの無関係な参加者からのデータを使用して、髪と目の色の遺伝的相関を調べました。ゲノム全体の複雑な形質分析ソフトウェアパッケージにより、髪と目の色のさまざまな組み合わせの間に強い遺伝的相関が見つかりました。ブロンドの髪(0.87)の青い目と黒髪の茶色の目(0.71)の最も強い正の相関が見つかりましたが、黒髪の青い目とブロンドの髪の茶色の目は、最も強い負の相関(それぞれ-0.64と-0.94)を示しました。緑/ヘーゼルの目を持つ赤い髪は、最も弱い相関を示しました(-0.14)。すべての分析は年齢と性別のために修正され、祖先を表し、オランダの遺伝的層別化を説明する主成分(PC)の修正の影響を調査しました。最初の3つのPCを共変量として含めると、表現型間の遺伝的相関が消失しました。髪と目の色は個人の祖先を強く示しているため、これは予想外ではありません。これにより、これらの特定の表現型に対する人口層別化の影響とバリアントの真の遺伝的効果を分離することが困難になります。

We identified the genetic variants for eye color by Genome-Wide Association Study (GWAS) in a Dutch Caucasian family-based population sample and examined the genetic correlation between hair and eye color using data from unrelated participants from the Netherlands Twin Register. With the Genome-wide Complex Trait Analysis software package, we found strong genetic correlations between various combinations of hair and eye colors. The strongest positive correlations were found for blue eyes with blond hair (0.87) and brown eyes with dark hair (0.71), whereas blue eyes with dark hair and brown eyes with blond hair showed the strongest negative correlations (-0.64 and -0.94, respectively). Red hair with green/hazel eyes showed the weakest correlation (-0.14). All analyses were corrected for age and sex, and we explored the effects of correcting for principal components (PCs) that represent ancestry and describe the genetic stratification of the Netherlands. When including the first three PCs as covariates, the genetic correlations between the phenotypes disappeared. This is not unexpected since hair and eye colors strongly indicate the ancestry of an individual. This makes it difficult to separate the effects of population stratification and the true genetic effects of variants on these particular phenotypes.

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