MRエラストグラフィーを使用した非侵襲的肝線維症のステージング：ベイジアン予測法の有用性

目的：磁気共鳴エラストグラフィ（MRE）による肝線維症の病期分類のためのベイジアン法の有用性を評価する。 材料と方法：このレトロスペクティブ研究のサンプルは、慢性肝疾患の患者（n = 309）で構成され、1.5T（n = 214）または3T磁気共鳴イメージング（n = 95）システム（n = 95）を使用した組織病理学的線維症の病期分類とMREが実施されました。最適なカットオフ剛性値を決定し、カットオフ法による線維症の病期分類の識別能力を計算するために使用されました。ベイジアン法は、各線維症段階のMRE後確率を計算し、カットオフ値なしのMREベースの線維症の病期分類と病期分類の信頼をもたらしました。すべての患者および高（90％以上）後確率を持つ患者のサブグループの識別能力を比較しました。 結果：肝線維症の病期分類の識別能力は、すべての患者のステージングの精度とすべての患者のカットオフ法が異なっていなかったため、すべての患者のベイジアン法とカットオフ法の間で同等でした（P = 1.0000）。ただし、ベイジアン法による事後確率が高い患者では、ベイジアン法のステージングの精度は、すべての患者のカットオフ法の精度と比較して大幅に改善されました。F0-F1から段階≥F2を識別する場合（98.9％対94.8％、P = 0.0069）。≥F3（99.6％対92.6％、p <0.0001）;F4（100％対94.2％、p = 0.0002）の場合。 結論：ベイジアン法は、事後確率が高い場合、MREを使用した非侵襲的肝線維症の病期分類に対して非常に正確な識別能力を持っています。 証拠のレベル：3技術的有効性：ステージ2 J.マグニュ。共鳴。Imaging 2017; 46：375-382。

PURPOSE: To evaluate the usefulness of the Bayesian method for hepatic fibrosis staging with magnetic resonance elastography (MRE). MATERIALS AND METHODS: The sample of this retrospective study comprised patients with chronic liver disease (n = 309), in whom histopathological fibrosis staging and MRE using either a 1.5T (n = 214) or a 3T magnetic resonance imaging (MRI) system (n = 95) had been performed. The optimal cutoff stiffness value was determined and used to calculate the discrimination ability of fibrosis staging by the cutoff method. The Bayesian method calculated post-MRE probability of each fibrosis stage, yielding MRE-based fibrosis staging without a cutoff value as well as the confidence of staging. We compared the discrimination ability in all patients and in a subgroup of patients with high (≥90%) posterior probability. RESULTS: The discrimination ability for hepatic fibrosis staging was comparable between the Bayesian method and the cutoff method in all patients because the accuracy of staging with the Bayesian method and the cutoff method in all patients was not different (P = 1.0000). However, in patients with high posterior probability by the Bayesian method, the accuracy of staging with the Bayesian method was significantly improved compared with that of the cutoff method in all patients; for discriminating stage ≥F2 from F0-F1 (98.9% vs. 94.8%, P = 0.0069); for ≥F3 (99.6% vs. 92.6%, P < 0.0001); and for F4 (100% vs. 94.2%, P = 0.0002). CONCLUSION: The Bayesian method has a highly accurate discrimination ability for noninvasive hepatic fibrosis staging using MRE, if the posterior probability is high. LEVEL OF EVIDENCE: 3 Technical Efficacy: Stage 2 J. MAGN. RESON. IMAGING 2017;46:375-382.