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肌の質感は、美容産業と医学の用途に関する最近の研究で重要な問題となっています。この論文では、老化プロセスのより正確な定量的評価のために、Grey-Revel Co-ccurrence MatrixとHyperspectralイメージング技術を使用して、波長と人間の参加者の異なるパラメーター(年齢と性別)に肌のテクスチャ機能の依存性を分析しました。この研究には、合計42人の健康な参加者(男性と女性、年齢範囲、20〜70歳)が登録されました。関心のある領域は、ハイパースペクトル画像から選択されました。結果は、4つの特徴(均一性、コントラスト、エントロピー、および相関)を生成するグレーレベルの共起マトリックスを使用して、テクスチャの観点から分析されました。結果は、これらの機能のほとんどが波長の変動を表示したことを示しました(例外はエントロピーでした)。男性の両性とコントラストの両方の相関のみが、年齢とともに統計的に有意であることが判明したため、緊急イメージングの複雑な方法を使用して、老化した皮膚を特徴付ける将来の試みのターゲット変数になりました。結論として、ハイパースペクトルイメージングを使用することにより、主に相関値の観点から、ハンドスキンの損傷または老化プロセスの何らかの尺度を取得できます。現時点では、皮膚の老化のプロセスと上記の機能をリンクできる合理的な説明は見つかりませんでしたが、より深い調査が進行中です。
肌の質感は、美容産業と医学の用途に関する最近の研究で重要な問題となっています。この論文では、老化プロセスのより正確な定量的評価のために、Grey-Revel Co-ccurrence MatrixとHyperspectralイメージング技術を使用して、波長と人間の参加者の異なるパラメーター(年齢と性別)に肌のテクスチャ機能の依存性を分析しました。この研究には、合計42人の健康な参加者(男性と女性、年齢範囲、20〜70歳)が登録されました。関心のある領域は、ハイパースペクトル画像から選択されました。結果は、4つの特徴(均一性、コントラスト、エントロピー、および相関)を生成するグレーレベルの共起マトリックスを使用して、テクスチャの観点から分析されました。結果は、これらの機能のほとんどが波長の変動を表示したことを示しました(例外はエントロピーでした)。男性の両性とコントラストの両方の相関のみが、年齢とともに統計的に有意であることが判明したため、緊急イメージングの複雑な方法を使用して、老化した皮膚を特徴付ける将来の試みのターゲット変数になりました。結論として、ハイパースペクトルイメージングを使用することにより、主に相関値の観点から、ハンドスキンの損傷または老化プロセスの何らかの尺度を取得できます。現時点では、皮膚の老化のプロセスと上記の機能をリンクできる合理的な説明は見つかりませんでしたが、より深い調査が進行中です。
Skin texture has become an important issue in recent research with applications in the cosmetic industry and medicine. In this paper, we analyzed the dependence of skin texture features on wavelength as well as on different parameters (age and gender) of human participants using grey-level co-occurrence matrix and hyperspectral imaging technique for a more accurate quantitative assessment of the aging process. A total of 42 healthy participants (men and women; age range, 20-70 years) was enrolled in this study. A region of interest was selected from the hyperspectral images. The results were analyzed in terms of texture using the gray-level co-occurrence matrix which generated four features (homogeneity, contrast, entropy, and correlation). The results showed that most of these features displayed variations with wavelength (the exception was entropy), with higher variations in women. Only correlation in both sexes and contrast in men proved to vary statistically significant with age, making them the targeted variables in future attempts to characterize aging skin using the complex method of hyperspectral imaging. In conclusion, by using hyperspectral imaging some measure of the degree of damage or the aging process of the hand skin can be obtained, mainly in terms of correlation values. At the present time, reasonable explanations that can link the process of skin aging and the above mentioned features could not be found, but deeper investigations are on the way.
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