グローバルサプライチェーンの環境の持続可能性パフォーマンスの測定：炭素、酸化硫黄、水フットプリントの多重領域入出力分析

チェーン構成の代わりに環境的に持続可能なサプライチェーンのパフォーマンスを測定することは、持続可能なサプライチェーン管理の原則の下線の収束にもかかわらず、課題となっています。この課題は、サプライチェーンが本質的に動的で複雑であるという事実と、パフォーマンスを特徴付けるために複数の測定値を使用できるため、悪化しています。パフォーマンス測定に関する文献の重大な問題のいくつかを特定することにより、このホワイトペーパーは、経済部門に環境パフォーマンス測定アプローチを採用することにより、既存の文献に貢献しています。経済セクターを使用し、特定の国のセクターレベルで、および確立された多地域入出力（MRIO）モデリングフレームワークに基づいてグローバルバリューチェーンの一部で評価します。MRIOモデルは、CO2、SO2、生物多様性、水消費、汚染などの直接的および間接的な（サプライチェーンまたは上流）環境への影響を計算するために使用されています。この論文では、MRIO分析を使用して、排出量とリソース消費の強度とフットプリント、直接的および間接的な影響、および国間の正味排出フローを計算します。これらは、2つの高度に汚染された産業での炭素排出、硫黄酸化物排出、および水使用を使用することで例示されます。1995年から2009年までのEU-27、ブラジル、インド、中国、米国、カナダ、日本を含む33か国の電力生産および化学産業。ハイライトには、平均して、EUの27の加盟国すべてにわたる電力セクターの直接炭素排出量が1億368百万トンであると推定され、炭素炭素炭素は1億7000万人であると推定されました。このセクターに関連しています。また、2004年から、インドと中国の電力生産における硫黄酸化物の排出強度は、それぞれ約62.8 GSOX/で比較的一定のままであることが観察されました。水の使用に関しては、中国の高水使用強度（1040.27 L/$）とインド（961.63 L/$）は、電力部門のセクターで最も高いものの1つであり、両国が高水ストレスリスク国にランクされていることによって悪化しています。このペーパーでは、MRIOアプローチの多くの利点も強調しています。15年の時系列研究（調査対象期間中の主要産業の環境パフォーマンスの測定と技術的および技術的変化を評価する機会を提供する）、グローバルサプライチェーン全体のすべてのアップストリームサプライチェーン環境影響を説明するサプライチェーンアプローチを強調しています。このペーパーでは、バリューチェーン階層の観点、方法論的問題、パフォーマンス指標、環境交換、およびポリシーの関連性からの分析レベルの観点から、環境の持続可能性パフォーマンス測定に対する研究の意味についても説明します。

Measuring the performance of environmentally sustainable supply chains instead of chain constitute has become a challenge despite the convergence of the underlining principles of sustainable supply chain management. This challenge is exacerbated by the fact that supply chains are inherently dynamic and complex and also because multiple measures can be used to characterize performances. By identifying some of the critical issues in the literature regarding performance measurements, this paper contributes to the existing body of literature by adopting an environmental performance measurement approach for economic sectors. It uses economic sectors and evaluates them on a sectoral level in specific countries as well as part of the Global Value Chain based on the established multi-regional input-output (MRIO) modeling framework. The MRIO model has been used to calculate direct and indirect (that is supply chain or upstream) environmental effects such as CO2, SO2, biodiversity, water consumption and pollution to name just a few of the applications. In this paper we use MRIO analysis to calculate emissions and resource consumption intensities and footprints, direct and indirect impacts, and net emission flows between countries. These are exemplified by using carbon emissions, sulphur oxide emissions and water use in two highly polluting industries; Electricity production and Chemical industry in 33 countries, including the EU-27, Brazil, India and China, the USA, Canada and Japan from 1995 to 2009. Some of the highlights include: On average, direct carbon emissions in the electricity sector across all 27 member states of the EU was estimated to be 1368 million tons and indirect carbon emissions to be 470.7 million tons per year representing 25.6% of the EU-27 total carbon emissions related to this sector. It was also observed that from 2004, sulphur oxide emissions intensities in electricity production in India and China have remained relatively constant at about 62.8 gSOx/, respectively, $ and 84.4 gSOx/$ although being higher than in other countries. In terms of water use, the high water use intensity in China (1040.27 L/$) and India (961.63 L/$), which are among the highest in the sector in the electricity sector is exacerbated by both countries being ranked as High Water Stress Risk countries. The paper also highlights many advantages of the MRIO approach including: a 15-year time series study (which provides a measurement of environmental performance of key industries and an opportunity to assess technical and technological change during the investigated time period), a supply chain approach that provides a consistent methodological framework and accounts for all upstream supply chain environmental impacts throughout entire global supply chains. The paper also discusses the implications of the study to environmental sustainability performance measurement in terms of the level of analysis from a value chain hierarchy perspective, methodological issues, performance indicators, environmental exchanges and policy relevance.