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Health services research2016Dec01Vol.51issue(6)

選択されたインジケーターコンポジット(PSI-90)にAHRQ患者の安全性に害ベースの重みを使用してください:退役軍人保健局の病院の病院のパフォーマンスと財政的罰則の評価に影響しますか?

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

目的:選択された指標(PSI-90)複合尺度の患者の安全性(AHRQ)患者の安全性(AHRQ)が最近開発された害ベースの重みを使用して影響を受ける、公開報告およびパフォーマンス支払いの病院プロファイルが測定されたかどうかを評価するために。 データソース/研究の設定:退役軍人保健局(VA)からの2012-2014データの遡及的分析。 研究デザイン:AHRQ PSIソフトウェア(V5.0)を適用して、132の急性ケア病院の元のボリュームベースのPSI-90スコアを取得しました。AHRQによって開発されたハームベースの重みを使用して、修正されたPSI-90を構築しました。これら2つのPSI-90とこれらの変更の評価されたパターンの間の公開報告とパフォーマンスの支払いについては、病院プロファイルを比較しました。 主要な調査結果:ボリュームベースおよび害ベースのPSI-90は強く相関していました(r = 0.67、p <.0001)。害ベースのPSI-90の使用は、公開報告に比較的小さな影響を与えました(つまり、5%の病院が分類を変更しました)が、パフォーマンスの支払いにはるかに大きな影響がありました(たとえば、病院の15%がメディケア病院にアクセスされる状態削減プログラムで異なる財政的罰則に直面しているでしょう)。特定のPSIの重量の変化のため、病院の概要の変化が体系的に発生しました。 結論:PSI-90での危害ベースの重みを使用すると、パフォーマンス向けプログラムの下で支払いを大幅に変更する可能性があります。政策立案者は、パフォーマンスの支払いに使用されるあらゆる品質のメトリックの変更を通じて、病院を導くための移行計画を慎重に開発する必要があります。

目的:選択された指標(PSI-90)複合尺度の患者の安全性(AHRQ)患者の安全性(AHRQ)が最近開発された害ベースの重みを使用して影響を受ける、公開報告およびパフォーマンス支払いの病院プロファイルが測定されたかどうかを評価するために。 データソース/研究の設定:退役軍人保健局(VA)からの2012-2014データの遡及的分析。 研究デザイン:AHRQ PSIソフトウェア(V5.0)を適用して、132の急性ケア病院の元のボリュームベースのPSI-90スコアを取得しました。AHRQによって開発されたハームベースの重みを使用して、修正されたPSI-90を構築しました。これら2つのPSI-90とこれらの変更の評価されたパターンの間の公開報告とパフォーマンスの支払いについては、病院プロファイルを比較しました。 主要な調査結果:ボリュームベースおよび害ベースのPSI-90は強く相関していました(r = 0.67、p <.0001)。害ベースのPSI-90の使用は、公開報告に比較的小さな影響を与えました(つまり、5%の病院が分類を変更しました)が、パフォーマンスの支払いにはるかに大きな影響がありました(たとえば、病院の15%がメディケア病院にアクセスされる状態削減プログラムで異なる財政的罰則に直面しているでしょう)。特定のPSIの重量の変化のため、病院の概要の変化が体系的に発生しました。 結論:PSI-90での危害ベースの重みを使用すると、パフォーマンス向けプログラムの下で支払いを大幅に変更する可能性があります。政策立案者は、パフォーマンスの支払いに使用されるあらゆる品質のメトリックの変更を通じて、病院を導くための移行計画を慎重に開発する必要があります。

OBJECTIVE: To assess whether hospital profiles for public reporting and pay-for-performance, measured by the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) Patient Safety for Selected Indicators (PSI-90) composite measure, were affected by using the recently developed harm-based weights. DATA SOURCES/STUDY SETTING: Retrospective analysis of 2012-2014 data from the Veterans Health Administration (VA). STUDY DESIGN: The AHRQ PSI software (v5.0) was applied to obtain the original volume-based PSI-90 scores for 132 acute-care hospitals. We constructed a modified PSI-90 using the harm-based weights developed by AHRQ. We compared hospital profiles for public reporting and pay-for-performance between these two PSI-90s and assessed patterns in these changes. PRINCIPAL FINDINGS: The volume-based and the harm-based PSI-90s were strongly correlated (r = 0.67, p < .0001). The use of the harm-based PSI-90 had a relatively small impact on public reporting (i.e., 5 percent hospitals changed categorization), but it had a much larger impact on pay-for-performance (e.g., 15 percent of hospitals would have faced different financial penalties under the Medicare Hospital-Acquired Condition Reduction Program). Because of changes in weights of specific PSIs, hospital profile changes occurred systematically. CONCLUSIONS: Use of the harm-based weights in PSI-90 has the potential to significantly change payments under pay-for-performance programs. Policy makers should carefully develop transition plans for guiding hospitals through changes in any quality metrics used for pay-for-performance.

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